Improve Service combination in Cloud Environment Using the gray wolf algorithm
نام عام مواد
Dissertation
نام نخستين پديدآور
Ahmed Ainalddin Yasin
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Electrical and Computer Engineering
تاریخ نشرو بخش و غیره
1401
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
66p.
ساير جزييات
cd
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
M.S.
نظم درجات
Computer Engineering
زمان اعطا مدرک
1401/11/18
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
Nowadays, service-oriented systems have received a lot of attention due to the possibility of use in heterogeneous distributed environments and lack of dependence on a specific technology, as well as the existence of large-scale systems with variable needs. Cloud services are also one of the methods of implementing the concept of service orientation. The increase in users' desire to use cloud computing encourages the vendors of web services to produce services with non-functional features. Most of the time, users' needs are not met by existing single services, and the desired service should be achieved by combining a number of services. The number of service providers is increasing day by day, and at the same time, for one request, several services with the same performance and different non-functional characteristics are offered, which makes the problem of service composition quite complicated. and be considered among Np-Hard problems. Therefore, increasing the quality of complex services is a big challenge, and in order to solve this problem, the use of gray wolf meta-heuristic algorithm is proposed in this research with the aim of combining the optimal service and solving the upcoming challenges.
متن يادداشت
امروزه سیستم¬های سرویس¬گرا به دلیل امکان استفاده در محیط¬های پراکنده ناهمگن و عدم وابستگی به تکنولوژی خاص و همچنین وجود سیستم¬های مقیاس بزرگ با نیازهای متغیر بسیار مورد توجه قرار گرفته¬اند. سرویس¬های ابری نیز یکی از روش¬های پیاده¬سازی مفهوم سرویس¬گرایی هستند. افزایش تمایل کاربران به استفاده از رایانش ابری، فروشندگان خدمات وب را تشویق می¬کند تا خدماتی با ویژگی¬های غیرکاربردی تولید کنند. اکثر اوقات نیازهای کاربران با تک سرویس¬های موجود برآورده نمی¬شود و باید با ترکیب تعدادی از خدمات به سرویس مورد نظر رسید. تعداد ارائه¬دهندگان خدمات روز به روز در حال افزایش است و در عین حال برای یک درخواست چندین سرویس با عملکرد یکسان و ویژگی¬های غیرکارکردی متفاوت ارائه می¬شود که مشکل ترکیب سرویس را کاملاً پیچیده می¬کند. جزو مسائل Np-Hard در نظر گرفته شود. بنابراین افزایش کیفیت خدمات پیچیده چالش بزرگی است و برای حل این مشکل استفاده از الگوریتم فراابتکاری گرگ خاکستری با هدف ترکیب خدمات بهینه و حل چالش¬های پیش¬رو در این تحقیق پیشنهاد شده است
عنوانهای گونه گون دیگر
عنوان گونه گون
بهبود ترکیب سرویس در محیط ابری با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری
اصطلاحهای موضوعی کنترل نشده
اصطلاح موضوعی
service-oriented systems, Np-Hard, service composition, Cloud
اصطلاح موضوعی
سیستم¬های سرویس¬گرا، Np-Hard، ترکیب سرویس، ابر
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )