• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه

عنوان
یادگیری ماشین و بهینه سازی سبد سهام

پدید آورنده
آرش خدادوست,خدادوست،

موضوع

رده

کتابخانه
کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد و انتشارات دانشگاه تبریز

محل استقرار
استان: آذربایجان شرقی ـ شهر: تبریز

کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد و انتشارات دانشگاه تبریز

تماس با کتابخانه : 04133294120-04133294118
RIS Bibtex ISO

شماره کتابشناسی ملی

شماره
پ۲۸۸۷۴

زبان اثر

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
per

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
یادگیری ماشین و بهینه سازی سبد سهام
نام نخستين پديدآور
آرش خدادوست

وضعیت نشر و پخش و غیره

نام ناشر، پخش کننده و غيره
ریاضی،آمار و علوم کامپیوتر
تاریخ نشرو بخش و غیره
۱۴۰۲

مشخصات ظاهری

نام خاص و کميت اثر
۶۴ص.
مواد همراه اثر
سی دی

یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
ریاضی کاربردی
زمان اعطا مدرک
۱۴۰۲/۰۳/۱۶

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
با توجه به اینکه مدل های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برتری زیادی نسبت به مدل های سری زمانی نشان دادەاند، این پایان نامه پیش بینی بازده در تشکیل پورتفوی را با دو مدل یادگیری ماشین یعنی جنگل تصادفی و رگرسیون بردار پشتیبان و یک مدل از شاخەی یادگیری عمیق، یعنی شبکه عصبی حافظەی بلند کوتاە مدت ترکیب می کند. این پایان نامه، ابتدا مدل های پیش بینی بازده برای پیش انتخاب سهام با کیفیت با توجه به میزان بازده آتی آنها قبل از تشکیل سبد سهام مورد استفاده قرار داده و سپس با استفاده از نتایج پیش بینی آن ها، توسط مدل بهینەسازی پرتفوی میانگین⁃واریانس مرز کارای پرتفوهای پیشنهادی را محاسبه کرده و مشخصات پرتفوی بهینه را ارائه خواهد کرد
متن يادداشت
Given that machine learning and deep learning models have shown a significant superiority over time series models, this thesis combines two machine learning models, namely Random Forest and Support Vector Regression, and a deep learning model, namely Long Short-Term Memory (LSTM) neural network, to predict portfolio returns. Firstly, the thesis uses return prediction models for pre-selecting quality stocks based on their future returns before forming the stock portfolio. Then, using the predicted results, the mean-variance optimal portfolio optimization model calculates the efficient frontier of proposed portfolios and presents the characteristics of the optimal portfolio.

عنوانهای گونه گون دیگر

عنوان گونه گون
Machine Learning and Portfolio Optimization

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

عنصر شناسه اي
خدادوست،
ساير عناصر نام
آرش
کد نقش
تهیه کننده

نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )

عنصر شناسه اي
‏خانجانی،
ساير عناصر نام
راشد
تاريخ
استاد راهنما

شناسه افزوده (تنالگان)

عنصر شناسه اي
تبریز

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال