• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه

عنوان
خوشه‌بندی در یادگیری ماشین: چگونه خوشه‌بندی به داده‌کاوی معنا می‌بخشد؟

پدید آورنده
/ مولف شهین پوربهرامی

موضوع
فراگیری ماشینی,Machine learning,داده‌کاوی,Data mining,الگوریتم‌های کامپیوتری,Computer algorithms

رده
QC
۳۲۵
/
۵
/
پ
۹
خ
۹ ۱۳۹۸

کتابخانه
کتابخانه مرکزی، مرکز اسناد و تامین منابع علمی دانشگاه صنعتی سهند

محل استقرار
استان: آذربایجان شرقی ـ شهر: سهند

کتابخانه مرکزی، مرکز اسناد و تامین منابع علمی دانشگاه صنعتی سهند

تماس با کتابخانه : 04133443834

شابک

شابک
۹۷۸۶۰۰۸۹۰۶۷۷۳

شماره کتابشناسی ملی

کد کشور
IR
شماره
۲۳۶۷۸

زبان اثر

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
فارسی

کشور محل نشر یا تولید

کشور محل نشر
IR

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
خوشه‌بندی در یادگیری ماشین: چگونه خوشه‌بندی به داده‌کاوی معنا می‌بخشد؟
نام عام مواد
[کتاب]
نام نخستين پديدآور
/ مولف شهین پوربهرامی

وضعیت نشر و پخش و غیره

محل نشرو پخش و غیره
تهران
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: نیاز دانش
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۸.

مشخصات ظاهری

نام خاص و کميت اثر
۱۱۶ص

یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره

متن يادداشت
چاپی

موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)

موضوع مستند نشده
فراگیری ماشینی
موضوع مستند نشده
Machine learning
موضوع مستند نشده
داده‌کاوی
موضوع مستند نشده
Data mining
موضوع مستند نشده
الگوریتم‌های کامپیوتری
موضوع مستند نشده
Computer algorithms

رده بندی کنگره

شماره رده
QC
۳۲۵
/
۵
نشانه اثر
/
پ
۹
خ
۹ ۱۳۹۸

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
پوربهرامی، شهین، ۱۳۶۳-

مبدا اصلی

کشور
ایران

وضعیت فهرست نویسی

وضعیت فهرست نویسی
فهرستنویسی قبلی

وضعیت انتشار

فرمت انتشار
p

اطلاعات رکورد کتابشناسی

نوع ماده
کتاب فارسی
پیشوند ISBD اعمال شده است
1

اطلاعات دسترسی رکورد

سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال