خوشهبندی مشتریان با استفاده از مدل دادهکاوی MFR-G
وضعیت نشر و پخش و غیره
محل نشرو پخش و غیره
تهران
مشخصات ظاهری
ساير جزييات
۹۸ ص.
یادداشتهای مربوط به عنوان و پدیدآور
متن يادداشت
محمدجعفر تارخ
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
کسي که مدرک را اعطا کرده
صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۱
نظم درجات
تجارت الکترونیک
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
با توجه به رشد روزافزون صنایع و کسب و کارهای مختلف، کسب و کارها به مرور زمان از محصولمحور به سمت مشتریمحور بودن رفتهاند؛ زیرا به این نتیجه رسیدهاند که دیگر تولید انبوه کالاها و خدمات راه سودآوری آنها نیست و باید محصولات و خدمات خود را با توجه به نیاز مشتریان خود تولید کرده و در عین حال مشتریان پر سود خود را بشناسند و بتوانند رابطه مٶثری با آنها برقرار کنند. در بانکداری نوین با به وجود آمدن رقابت و همچنین رشد و افزایش تنوع خواستههای مشتریان بانک، بانکها به مشتریان خود توجه ویژهای دارند و سعی بر آن است تا بتوانند ارتباط مٶثرتری با مشتریان سودمند خود داشته باشند. در این مطالعه سعی بر آن شده تا با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی راهکاری مٶثر برای شناسایی محصولات و مشتریان سودمند داده شود. در این راستا در این تحقیق سعی بر آن شده است که بر خلاف تحقیقهای انجام شده گذشته که تنها مشتریان گروهبندی میشدند و ارزش مالی هر گروه بررسی میشد، علاوه بر ارزش طول عمر مشتریان، محصولاتی که مشتریان سودآورتری را در گروه خود جای میدهند نیز شناسایی شوند. لذا در این تحقیق یک مدل ارائه شده است که ابتدا مشتریان با استفاده از الگوریتم خوشهبندی بر اساس محدودیت، گروهبندی شده سپس مقادیر MFR هر گروه محاسبه میشود و پس از محاسبه مقادیر MFR، نمایش داده میشود که کدام گروه از محصولات بانک دارای مشتریان با MFR بالاتر و در نتیجه سودآوری بیشتر میباشند.
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
تقسیم فرعی موضوعی
خوشهبندی بر اساس محدودیت
تقسیم فرعی موضوعی
بازاریابی رابطهمند
تقسیم فرعی موضوعی
مهندسی فناوری اطلاعات
عنصر شناسه ای
صنایع، مرکز آموزشهای آزاد و الکترونیکی
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )