• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه

عنوان
Multivariate Time Series Clustering Using Variable Order Markov Models and Its Applications on Cyber-Physical Systems

پدید آورنده
Sürmeli, Barış Gün

موضوع
Artificial intelligence,Computational physics,Computer engineering,Information science,Information technology,Systems science

رده

کتابخانه
مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

محل استقرار
استان: قم ـ شهر: قم

مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

تماس با کتابخانه : 32910706-025

شماره کتابشناسی ملی

شماره
TL55471

زبان اثر

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
tur

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
Multivariate Time Series Clustering Using Variable Order Markov Models and Its Applications on Cyber-Physical Systems
نام عام مواد
[Thesis]
نام نخستين پديدآور
Sürmeli, Barış Gün
نام ساير پديدآوران
Tümer, Mustafa Borahan

وضعیت نشر و پخش و غیره

نام ناشر، پخش کننده و غيره
Marmara Universitesi (Turkey)
تاریخ نشرو بخش و غیره
2019

يادداشت کلی

متن يادداشت
78 p.

یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
Master's
کسي که مدرک را اعطا کرده
Marmara Universitesi (Turkey)
امتياز متن
2019

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
Siber-Fiziksel Sistemler'den elde edilen Çok-değişkenli Zaman Serileri (CZS) verisi, sistemin karakteristik özellikleri hakkında değerli bilgiler içermektedir. Bir Makine Öğrenmesi yöntemi olan, Çok-değişkenli Zaman Serileri (CZS) Kümelemesi, sistemin değişik çalışma aralıklarında gösterdiği davranışların arasındaki benzerlikleri açığa çıkarmak için kullanılabilir. Sistem hakkındaki bu bilgiler, hata tespiti, sistem bakımı ve kök neden analizi gibi görevlerin gerçekleştirilmesi için ön bilgi sağlayabilir. Bu tezde, her bir CZS'yi, istatistiksel bir yöntem olan Değişken Dereceli Markov Zincirleri (DDMZ) ile modellenmiş, ve elde edilen bu modelleri karşılaştırarak aralarındaki uzaklıkları/benzerlikleri hesaplamak için kullanılmak üzere yeni bir metrik sunulmuştur. Elde edilen bu ikili uzaklıklar baz alınarak DDMZ'ler kümelendirilmiş ve bu şekilde CZS Kümelemesi görevi sonuçlandırılmıştır. Biri Gizli Markov Modelleri, diğeri ise Temel Bileşenler Analizi kullanarak CZS'leri modelleyen iki yöntem karşılaştırma amacıyla açıklanmıştır. Sunulan yöntemin üstünlüğü, biri siber-fiziksel laboratuvar göstericisinden elde edilmiş, diğeri ise endüstriyel bulaşık makinesi üretim fabrikasından elde edilmiş iki veri seti üzerinde yapılan deneylerle doğrulanmıştır. Ayrıca, yeni bir DDMZ öğrenme yöntemi sunulmuş ve üç CZS Kümeleme yöntemi için hesaplama karmaşıklığı tartışılmıştır.

اصطلاحهای موضوعی کنترل نشده

اصطلاح موضوعی
Artificial intelligence
اصطلاح موضوعی
Computational physics
اصطلاح موضوعی
Computer engineering
اصطلاح موضوعی
Information science
اصطلاح موضوعی
Information technology
اصطلاح موضوعی
Systems science

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Sürmeli, Barış Gün

نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Tümer, Mustafa Borahan

شناسه افزوده (تنالگان)

مستند نام تنالگان تاييد نشده
Marmara Universitesi (Turkey)

دسترسی و محل الکترونیکی

نام الکترونيکي
 مطالعه متن کتاب 

وضعیت انتشار

فرمت انتشار
p

اطلاعات رکورد کتابشناسی

نوع ماده
[Thesis]
کد کاربرگه
276903

اطلاعات دسترسی رکورد

سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال