عنوان

Driver Profiling Using Long Short Term Memory (LSTM) and Convolutional Neural Network (CNN) Methods

شماره

TL54030

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

انگلیسی

عنوان اصلي

Driver Profiling Using Long Short Term Memory (LSTM) and Convolutional Neural Network (CNN) Methods

نام عام مواد

[Thesis]

نام نخستين پديدآور

Cura, Aslıhan

نام ساير پديدآوران

Küçük, Haluk

نام ناشر، پخش کننده و غيره

Marmara Universitesi (Turkey)

تاریخ نشرو بخش و غیره

2019

متن يادداشت

82 p.

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

Master's

کسي که مدرک را اعطا کرده

Marmara Universitesi (Turkey)

امتياز متن

2019

متن يادداشت

Sürücü araç kullanım şekli, trafik güvenliği, yakıt tüketimi ve gaz emisyonu konuları üzerinde son derece etkilidir. Bu çalışmada, trafik güvenliğini arttırmak için araçtan toplanan verileri yapay sinir ağları kullanarak sınıflandırmak ve bu sayede sürücünün davranış profilini çıkarmak amaçlanmıştır. Sürücü profillemesi üzerindeki yapılan çalışmalar incelendiğinde, akıllı telefonlardan toplanan sensör verileri, kamera görüntüleri ve aracın kendi verileri birlikte kullanılarak sürücü profili çıkarılma üzerine yoğunlaşıldığı görülmüştür. Bu çalışmadaki ise sadece aracın; hız, motor devri, gaz pedalı, fren pedalı, teker açısı ve ivmelenme gibi verileri kullanılarak sınıflandırma yapılmıştır. Sınıflandırmada iki farklı derin öğrenme metodu kullanılmıştır. Zaman bağlı veriler için sıklıkla kullanılan Uzun-Kısa Süreli Bellek (LSTM) ve görüntü işlemede kullanılan ancak zamana bağlı verilerde de tercih edilen CNN (Convolutional Neural Network) derin öğrenme metodu kullanılarak sınıflandırmadaki başarı oranları incelenmiştir. Çalışma sonucunda CNN'in daha yüksek başarı sonuçları verdiği gözlemlenmiştir.

اصطلاح موضوعی

Computer science

اصطلاح موضوعی

Transportation

مستند نام اشخاص تاييد نشده

Cura, Aslıhan

مستند نام اشخاص تاييد نشده

Küçük, Haluk

مستند نام تنالگان تاييد نشده

Marmara Universitesi (Turkey)

نام الکترونيکي

فرمت انتشار

p

نوع ماده

[Thesis]

کد کاربرگه

276903

سطح دسترسي

a

تكميل شده

Y