عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
شماره کتابشناسی ملی
شماره
TL51278
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
انگلیسی
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
Applications of Neural Networks in Natural Language Processing
نام عام مواد
[Thesis]
نام نخستين پديدآور
Kavousi, Mohammadamir
نام ساير پديدآوران
Sayeh, Mohammad
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Southern Illinois University at Carbondale
تاریخ نشرو بخش و غیره
2019
يادداشت کلی
متن يادداشت
52 p.
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
M.S.
کسي که مدرک را اعطا کرده
Southern Illinois University at Carbondale
امتياز متن
2019
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
User-generated texts such as reviews and social media are valuable sources of information. Online reviews are important assets for users to buy a product, see a movie, or choose a restaurant. Therefore, rating of a review is one of the reliable factors for all the users to read and trust the reviews. This paper will use the text of the reviews to evaluate the ratings. Moreover, we will study the effect of features generated from text and sentimental words on the prediction accuracy. We show that while using sparse matrix is not ideal for any prediction, increasing the number of the attributes in the feature matrix is not helpful in enhancing the prediction of the ratings.
اصطلاحهای موضوعی کنترل نشده
اصطلاح موضوعی
Artificial intelligence
اصطلاح موضوعی
Electrical engineering
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Kavousi, Mohammadamir
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Sayeh, Mohammad
شناسه افزوده (تنالگان)
مستند نام تنالگان تاييد نشده
Southern Illinois University at Carbondale
دسترسی و محل الکترونیکی
نام الکترونيکي
مطالعه متن کتاب وضعیت انتشار
فرمت انتشار
p
اطلاعات رکورد کتابشناسی
نوع ماده
[Thesis]
کد کاربرگه
276903
اطلاعات دسترسی رکورد
سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y
