• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه

عنوان
Association rule hiding for data mining /

پدید آورنده
by Aris Gkoulalas-Divanis, Vassilios S. Verykios.

موضوع
Association rule mining.,Extraction de règles d'association.,Association rule mining.,COMPUTERS-- Database Management-- Data Mining.,Informatique.

رده
QA76
.
9
.
D343
G56
2010

کتابخانه
مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

محل استقرار
استان: قم ـ شهر: قم

مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

تماس با کتابخانه : 32910706-025

شابک

شابک
1441965688
شابک
1441965696
شابک
9781441965684
شابک
9781441965691
شابک اشتباه
9781441965684

شماره کتابشناسی ملی

شماره
b712947

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
Association rule hiding for data mining /
نام عام مواد
[Book]
نام نخستين پديدآور
by Aris Gkoulalas-Divanis, Vassilios S. Verykios.

وضعیت نشر و پخش و غیره

محل نشرو پخش و غیره
New York :
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Springer,
تاریخ نشرو بخش و غیره
©2010.

مشخصات ظاهری

نام خاص و کميت اثر
1 online resource (xx, 150 pages)

فروست

عنوان فروست
Advances in database systems ;
مشخصه جلد
v. 41

یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر

متن يادداشت
Includes bibliographical references (pages 145-148) and index.

یادداشتهای مربوط به مندرجات

متن يادداشت
pt. 1. Fundamental concepts -- pt. 2. Heuristic approaches -- pt. 3. Border based approaches -- pt. 4. Exact hiding approaches -- pt. 5. Epilogue.
بدون عنوان
0

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
Privacy and security risks arising from the application of different data mining techniques to large institutional data repositories have been solely investigated by a new research domain, the so-called privacy preserving data mining. Association rule hiding is a new technique on data mining, which studies the problem of hiding sensitive association rules from within the data. Association Rule Hiding for Data Mining addresses the optimization problem of?hiding? sensitive association rules which due to its combinatorial nature admits a number of heuristic solutions that will be proposed and presented in this book. Exact solutions of increased time complexity that have been proposed recently are also presented as well as a number of computationally efficient (parallel) approaches that alleviate time complexity problems, along with a discussion regarding unsolved problems and future directions. Specific examples are provided throughout this book to help the reader study, assimilate and appreciate the important aspects of this challenging problem. Association Rule Hiding for Data Mining is designed for researchers, professors and advanced-level students in computer science studying privacy preserving data mining, association rule mining, and data mining. This book is also suitable for practitioners working in this industry.

یادداشتهای مربوط به سفارشات

منبع سفارش / آدرس اشتراک
Springer
شماره انبار
978-1-4419-6568-4

ویراست دیگر از اثر در قالب دیگر رسانه

عنوان
Association rule hiding for data mining.
شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9781441965684

موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)

موضوع مستند نشده
Association rule mining.
موضوع مستند نشده
Extraction de règles d'association.
موضوع مستند نشده
Association rule mining.
موضوع مستند نشده
COMPUTERS-- Database Management-- Data Mining.
موضوع مستند نشده
Informatique.

مقوله موضوعی

موضوع مستند نشده
COM-- 021030
موضوع مستند نشده
UMT
موضوع مستند نشده
UN

رده بندی ديویی

شماره
006
.
3/12
ويراست
22

رده بندی کنگره

شماره رده
QA76
.
9
.
D343
نشانه اثر
G56
2010

سایر رده بندی ها

شماره رده
54
.
64
کد سيستم
bcl

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Gkoulalas-Divanis, Aris.

نام شخص - (مسئولیت معنوی برابر )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Verykios, Vassilios S.

مبدا اصلی

تاريخ عمليات
20201208032436.0
قواعد فهرست نويسي ( بخش توصيفي )
pn

دسترسی و محل الکترونیکی

نام الکترونيکي
 مطالعه متن کتاب 

اطلاعات رکورد کتابشناسی

نوع ماده
[Book]

اطلاعات دسترسی رکورد

تكميل شده
Y

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال