عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
شماره کتابشناسی ملی
شماره
TL731242kq
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
انگلیسی
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
Query Language Extensions for Advanced Analytics on Big Data and their Efficient Implementation
نام عام مواد
[Thesis]
نام نخستين پديدآور
GU, JIAQI
نام ساير پديدآوران
Zaniolo, Carlo
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
UCLA
تاریخ نشرو بخش و غیره
2019
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
کسي که مدرک را اعطا کرده
UCLA
امتياز متن
2019
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
Advanced analytics and other Big Data applications call for query languages that can express the complex logic of advanced analytics, and are also amenable to efficient implementations providing high throughput and low latency. Existing systems such as Hadoop or Spark can now handle large amounts of data via MapReduce enabled parallelism, but they lack simple query languages that can express declaratively applications such as common graph and data mining algorithms, and the search for complex patterns in massive data sets. Fortunately, recent advances in recursive query languages and automata theory have paved way for extending widely used declarative query languages, such as SQL, to address these problems. Thus, in this dissertation, we propose two significant new extensions to the current SQL standards and demonstrate their efficient implementations. We first propose the Recursive-aggregate-SQL language, RaSQL. RaSQL queries assure a declarative formal fixpoint semantics that is guaranteed by the PreM property, while amenable to efficient recursive query evaluation techniques based on the Semi-Naive optimization for the fixpoint computation. The RaSQL is implemented on top of Apache Spark, achieving superior scalability and performance compared to the state-of-art systems such as Apache Giraph, GraphX and Myria. Then, we propose a new Weighted Search Pattern language, WSP, which extends the SQL-TS language. WSP is able to provide semantic rankings of the query results, and its implementation and optimization are guided by the theory of weighted automata.
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
GU, JIAQI
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Zaniolo, Carlo
شناسه افزوده (تنالگان)
مستند نام تنالگان تاييد نشده
UCLA
دسترسی و محل الکترونیکی
نام الکترونيکي
مطالعه متن کتاب وضعیت انتشار
فرمت انتشار
p
اطلاعات رکورد کتابشناسی
نوع ماده
[Thesis]
کد کاربرگه
276903
اطلاعات دسترسی رکورد
سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y
