• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه
  • ورود / ثبت نام

عنوان
Application of soft computing and intelligent methods in geophysics /

پدید آورنده
Alireza Hajian, Peter Styles.

موضوع
Artificial intelligence-- Geophysical applications.,Geophysics-- Data processing.,Artificial intelligence-- Geophysical applications.,Artificial intelligence.,Economic geology.,Geophysics-- Data processing.,Geophysics.,Mathematical modelling.,Maths for computer scientists.,SCIENCE-- Earth Sciences-- General.

رده
QC808
.
6

کتابخانه
مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

محل استقرار
استان: قم ـ شهر: قم

مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

تماس با کتابخانه : 32910706-025

شابک

شابک
3319665316
شابک
3319665324
شابک
9783319665313
شابک
9783319665320
شابک اشتباه
9783319665313

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
Application of soft computing and intelligent methods in geophysics /
نام عام مواد
[Book]
نام نخستين پديدآور
Alireza Hajian, Peter Styles.

وضعیت نشر و پخش و غیره

محل نشرو پخش و غیره
Cham :
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Springer,
تاریخ نشرو بخش و غیره
2018.

مشخصات ظاهری

نام خاص و کميت اثر
1 online resource

فروست

عنوان فروست
Springer geophysics

یادداشتهای مربوط به مندرجات

متن يادداشت
Intro; Preface; Contents; Neural Networks; 1 Artificial Neural Networks; 1.1 Introduction; 1.2 A Brief Review of ANN Applications in Geophysics; 1.3 Natural Neural Networks; 1.4 Definition of Artificial Neural Network (ANN); 1.5 From Natural Neuron to a Mathematical Model of an Artificial Neuron; 1.6 Classification into Two Groups as an Example; 1.7 Extracting the Delta-Rule as the Basis of Learning Algorithms; 1.8 Momentum and Learning Rate; 1.9 Statistical Indexes as a Measure of Learning Error; 1.10 Feed-Forward Back-Propagation Neural Networks.
متن يادداشت
1.11 A Guidance Checklist for Step-by-Step Design of a Neural Network1.12 Important Factors in Designing a MLP Neural Network; 1.12.1 Determining the Number of Hidden Layers; 1.12.2 Determination of the Number of Hidden Neurons; 1.13 How Good Are Multi-layer Per Feed-Forward Networks?; 1.14 Under Training and Over Fitting; 1.15 To Stop or not to Stop, that Is the Question! (When Should Training Be Stopped?!); 1.16 The Effect of the Number of Learning Samples; 1.17 The Effect of the Number of Hidden Units; 1.18 The Optimum Number of Hidden Neurons; 1.19 The Multi-start Approach.
متن يادداشت
1.20 Test of a Trained Neural Network1.20.1 The Training Set; 1.20.2 The Validation Set; 1.20.3 The Test Set; 1.20.4 Random Partitioning; 1.20.5 User-Defined Partitioning; 1.20.6 Partition with Oversampling; 1.20.7 Data Partition to Test Neural Networks for Geophysical Approaches; 1.21 The General Procedure for Testing of a Designed Neural Network in Geophysical Applications; 1.22 Competitive Networks-The Kohonen Self-organising Map; 1.22.1 Learning in Biological Systems-The Self-organising Paradigm; 1.22.2 The Architecture of the Kohonen Network; 1.22.3 The Kohonen Network in Operation.
متن يادداشت
1.22.4 Derivation of the Learning Rule for the Kohonen Net1.22.5 Training the Kohonen Network; 1.22.5.1 The Kohonen Algorithm; 1.22.5.2 Learning Vector Quantisation (LVQ); 1.22.6 Training Issues in Kohonen Neural Nets; 1.22.6.1 Vector Normalisation; 1.22.6.2 Weight Initialisation; 1.22.6.3 Reducing Neighbourhood Size; 1.22.7 Application of the Kohonen Network in Speech Processing-Kohonen's Phonetic Typewrite; 1.23 Hopfield Network; 1.24 Generalized Regression Neural Network (GRNN); 1.24.1 GRNN Architecture; 1.24.2 Algorithm for Training of a GRNN; 1.24.3 GRNN Compared to MLP.
متن يادداشت
1.25 Radial Basis Function (RBF) Neural Networks1.25.1 Radial Functions; 1.25.2 RBF Neural Networks Architecture; 1.26 Modular Neural Networks; 1.27 Neural Network Design and Testing in MATLAB; References; 2 Prior Applications of Neural Networks in Geophysics; 2.1 Introduction; 2.2 Application of Neural Networks in Gravity; 2.2.1 Depth Estimation of Buried Qanats Using a Hopfield Network; 2.2.1.1 Extraction of Cost Function for Hopfield Neural Network; 2.2.1.2 Synthetic Data and the Hopfield Network Estimator in Practical Cases; 2.2.1.3 Conclusions.
بدون عنوان
0
بدون عنوان
8
بدون عنوان
8
بدون عنوان
8
بدون عنوان
8

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
This book provides a practical guide to applying soft-computing methods to interpret geophysical data. It discusses the design of neural networks with Matlab for geophysical data, as well as fuzzy logic and neuro-fuzzy concepts and their applications. In addition, it describes genetic algorithms for the automatic and/or intelligent processing and interpretation of geophysical data.

یادداشتهای مربوط به سفارشات

منبع سفارش / آدرس اشتراک
Springer Nature
شماره انبار
com.springer.onix.9783319665320

ویراست دیگر از اثر در قالب دیگر رسانه

شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9783319665313

موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)

موضوع مستند نشده
Artificial intelligence-- Geophysical applications.
موضوع مستند نشده
Geophysics-- Data processing.
موضوع مستند نشده
Artificial intelligence-- Geophysical applications.
موضوع مستند نشده
Artificial intelligence.
موضوع مستند نشده
Economic geology.
موضوع مستند نشده
Geophysics-- Data processing.
موضوع مستند نشده
Geophysics.
موضوع مستند نشده
Mathematical modelling.
موضوع مستند نشده
Maths for computer scientists.
موضوع مستند نشده
SCIENCE-- Earth Sciences-- General.

مقوله موضوعی

موضوع مستند نشده
PHVG
موضوع مستند نشده
SCI-- 019000

رده بندی ديویی

شماره
557
.
3
ويراست
23

رده بندی کنگره

شماره رده
QC808
.
6

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Hajian, Alireza

نام شخص - (مسئولیت معنوی برابر )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Styles, Peter

مبدا اصلی

تاريخ عمليات
20200823102341.0
قواعد فهرست نويسي ( بخش توصيفي )
pn

دسترسی و محل الکترونیکی

نام الکترونيکي
 مطالعه متن کتاب 

اطلاعات رکورد کتابشناسی

نوع ماده
[Book]

اطلاعات دسترسی رکورد

تكميل شده
Y

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال