• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه
  • ورود / ثبت نام

عنوان
PySpark SQL Recipes :

پدید آورنده
Raju Kumar Mishra and Sundar Rajan Raman.

موضوع
Big data.,Python (Computer program language),SPARK (Computer program language),Big data.,COMPUTERS-- General.,Python (Computer program language),SPARK (Computer program language)

رده
QA76
.
73
.
P98

کتابخانه
مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

محل استقرار
استان: قم ـ شهر: قم

مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

تماس با کتابخانه : 32910706-025

شابک

شابک
1484243358
شابک
1484243366
شابک
9781484243350
شابک
9781484243367
شابک اشتباه
148424334X
شابک اشتباه
9781484243343

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
PySpark SQL Recipes :
نام عام مواد
[Book]
ساير اطلاعات عنواني
with HiveQL, Dataframe and Graphframes /
نام نخستين پديدآور
Raju Kumar Mishra and Sundar Rajan Raman.

وضعیت نشر و پخش و غیره

محل نشرو پخش و غیره
[Berkeley, California] :
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Apress,
تاریخ نشرو بخش و غیره
[2019]

مشخصات ظاهری

نام خاص و کميت اثر
1 online resource

یادداشتهای مربوط به مندرجات

متن يادداشت
Introduction to PySpark SQL -- Installation -- 10 in PySpark SQL -- Operations on PySpark SQL DataFrames -- Data merging and data aggregation using PySparkSQL -- SQL, NoSQL, and PySparkSQL -- Optimizing PySpark SQL -- Structured streaming -- GraphFrames.
بدون عنوان
0

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
Carry out data analysis with PySpark SQL, graphframes, and graph data processing using a problem-solution approach. This book provides solutions to problems related to dataframes, data manipulation summarization, and exploratory analysis. You will improve your skills in graph data analysis using graphframes and see how to optimize your PySpark SQL code. "PySpark SQL recipes" starts with recipes on creating dataframes from different types of data source, data aggregation and summarization, and exploratory data analysis using PySpark SQL. You'll also discover how to solve problems in graph analysis using graphframes. On completing this book, you'll have ready-made code for all your PySpark SQL tasks, including creating dataframes using data from different file formats as well as from SQL or NoSQL databases.

یادداشتهای مربوط به سفارشات

منبع سفارش / آدرس اشتراک
OverDrive, Inc.
منبع سفارش / آدرس اشتراک
Springer Nature
شماره انبار
9405E00A-B13F-4FB7-99BC-9DA6AAA79623
شماره انبار
com.springer.onix.9781484243350

ویراست دیگر از اثر در قالب دیگر رسانه

شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9781484243343
شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9781484243367

موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)

موضوع مستند نشده
Big data.
موضوع مستند نشده
Python (Computer program language)
موضوع مستند نشده
SPARK (Computer program language)
موضوع مستند نشده
Big data.
موضوع مستند نشده
COMPUTERS-- General.
موضوع مستند نشده
Python (Computer program language)
موضوع مستند نشده
SPARK (Computer program language)

مقوله موضوعی

موضوع مستند نشده
COM-- 000000
موضوع مستند نشده
UN
موضوع مستند نشده
UN

رده بندی ديویی

شماره
005
.
13/3
ويراست
23

رده بندی کنگره

شماره رده
QA76
.
73
.
P98

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Mishra, Raju Kumar

نام شخص - (مسئولیت معنوی برابر )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Raman, Sundar Rajan

مبدا اصلی

تاريخ عمليات
20200823032712.0
قواعد فهرست نويسي ( بخش توصيفي )
pn

دسترسی و محل الکترونیکی

نام الکترونيکي
 مطالعه متن کتاب 

اطلاعات رکورد کتابشناسی

نوع ماده
[Book]

اطلاعات دسترسی رکورد

تكميل شده
Y

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال