Introduction to PySpark SQL -- Installation -- 10 in PySpark SQL -- Operations on PySpark SQL DataFrames -- Data merging and data aggregation using PySparkSQL -- SQL, NoSQL, and PySparkSQL -- Optimizing PySpark SQL -- Structured streaming -- GraphFrames.
بدون عنوان
0
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
Carry out data analysis with PySpark SQL, graphframes, and graph data processing using a problem-solution approach. This book provides solutions to problems related to dataframes, data manipulation summarization, and exploratory analysis. You will improve your skills in graph data analysis using graphframes and see how to optimize your PySpark SQL code. "PySpark SQL recipes" starts with recipes on creating dataframes from different types of data source, data aggregation and summarization, and exploratory data analysis using PySpark SQL. You'll also discover how to solve problems in graph analysis using graphframes. On completing this book, you'll have ready-made code for all your PySpark SQL tasks, including creating dataframes using data from different file formats as well as from SQL or NoSQL databases.
یادداشتهای مربوط به سفارشات
منبع سفارش / آدرس اشتراک
OverDrive, Inc.
منبع سفارش / آدرس اشتراک
Springer Nature
شماره انبار
9405E00A-B13F-4FB7-99BC-9DA6AAA79623
شماره انبار
com.springer.onix.9781484243350
ویراست دیگر از اثر در قالب دیگر رسانه
شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9781484243343
شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9781484243367
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Big data.
موضوع مستند نشده
Python (Computer program language)
موضوع مستند نشده
SPARK (Computer program language)
موضوع مستند نشده
Big data.
موضوع مستند نشده
COMPUTERS-- General.
موضوع مستند نشده
Python (Computer program language)
موضوع مستند نشده
SPARK (Computer program language)
مقوله موضوعی
موضوع مستند نشده
COM-- 000000
موضوع مستند نشده
UN
موضوع مستند نشده
UN
رده بندی ديویی
شماره
005
.
13/3
ويراست
23
رده بندی کنگره
شماره رده
QA76
.
73
.
P98
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )