• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه
  • ورود / ثبت نام

عنوان
Large covariance and autocovariance matrices /

پدید آورنده
Arup Bose, Monika Bhattacharjee.

موضوع
Analysis of covariance.,Matrices.,Analysis of covariance.,MATHEMATICS / Algebra / Intermediate,Matrices.

رده
QA188
.
B6735
2018eb

کتابخانه
مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

محل استقرار
استان: قم ـ شهر: قم

مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

تماس با کتابخانه : 32910706-025

شابک

شابک
0203730658
شابک
1351398164
شابک
9780203730652
شابک
9781351398169
شابک اشتباه
1138303860
شابک اشتباه
9781138303867

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
Large covariance and autocovariance matrices /
نام عام مواد
[Book]
نام نخستين پديدآور
Arup Bose, Monika Bhattacharjee.

وضعیت نشر و پخش و غیره

محل نشرو پخش و غیره
Boca Raton :
نام ناشر، پخش کننده و غيره
CRC Press, Taylor & Francis Group,
تاریخ نشرو بخش و غیره
2018.

مشخصات ظاهری

نام خاص و کميت اثر
1 online resource.

فروست

عنوان فروست
Chapman & Halll/CRC monographs on statistics & applied probability

یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر

متن يادداشت
Includes bibliographical references and index.

یادداشتهای مربوط به مندرجات

متن يادداشت
Part Part I -- chapter 1 LARGE COVARIANCE MATRIX I -- chapter 2 LARGE COVARIANCE MATRIX II -- chapter 3 LARGE AUTOCOVARIANCE MATRIX -- part Part II -- chapter 4 SPECTRAL DISTRIBUTION -- chapter 5 NON-COMMUTATIVE PROBABILITY -- chapter 6 GENERALIZED COVARIANCE MATRIX I -- chapter 7 GENERALIZED COVARIANCE MATRIX II -- part Part III -- chapter 8 SPECTRA OF AUTOCOVARIANCE MATRIX I -- chapter 9 SPECTRA OF AUTOCOVARIANCE MATRIX II -- chapter 10 GRAPHICAL INFERENCE -- chapter 11 TESTING WITH TRACE.
بدون عنوان
0

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
Large Covariance and Autocovariance Matrices brings together a collection of recent results on sample covariance and autocovariance matrices in high-dimensional models and novel ideas on how to use them for statistical inference in one or more high-dimensional time series models. The prerequisites include knowledge of elementary multivariate analysis, basic time series analysis and basic results in stochastic convergence.Arup Bose is a professor at the Indian Statistical Institute, Kolkata, India. He is a distinguished researcher in mathematical statistics and has been working in high-dimensional random matrices for the last fifteen years. He has been editor of Sankhy? for several years and has been on the editorial board of several other journals. He is a Fellow of the Institute of Mathematical Statistics, USA and all three national science academies of India, as well as the recipient of the S.S. Bhatnagar Award and the C.R. Rao Award. His first book Patterned Random Matrices was also published by Chapman & Hall. He has a forthcoming graduate text U-statistics, M-estimates and Resampling (with Snigdhansu Chatterjee) to be published by Hindustan Book Agency. Monika Bhattacharjee is a post-doctoral fellow at the Informatics Institute, University of Florida. After graduating from St. Xavier's College, Kolkata, she obtained her master's in 2012 and PhD in 2016 from the Indian Statistical Institute. Her thesis in high-dimensional covariance and auto-covariance matrices, written under the supervision of Dr. Bose, has received high acclaim.Part I is on different methods of estimation of large covariance matrices and auto-covariance matrices and properties of these estimators. Part II covers the relevant material on random matrix theory and non-commutative probability. Part III provides results on limit spectra and asymptotic normality of traces of symmetric matrix polynomial functions of sample auto-covariance matrices in high-dimensional linear time series models. These are used to develop graphical and significance tests for different hypotheses involving one or more independent high-dimensional linear time series. The book should be of interest to people in econometrics and statistics (large covariance matrices and high-dimensional time series), mathematics (random matrices and free probability) and computer science (wireless communication) Parts of it can be used in post-graduate courses on high-dimensional statistical inference, high-dimensional random matrices and high-dimensional time series models. It should be particularly attractive to researchers developing statistical methods in high-dimensional time series models.

ویراست دیگر از اثر در قالب دیگر رسانه

عنوان
Large covariance and autocovariance matrices.
شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9781138303867

موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)

موضوع مستند نشده
Analysis of covariance.
موضوع مستند نشده
Matrices.
موضوع مستند نشده
Analysis of covariance.
موضوع مستند نشده
MATHEMATICS / Algebra / Intermediate
موضوع مستند نشده
Matrices.

مقوله موضوعی

موضوع مستند نشده
MAT-- 002040
موضوع مستند نشده
PBT

رده بندی ديویی

شماره
512
.
9/434
ويراست
23

رده بندی کنگره

شماره رده
QA188
نشانه اثر
.
B6735
2018eb

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Bose, Arup

نام شخص - (مسئولیت معنوی برابر )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Bhattacharjee, Monika

مبدا اصلی

تاريخ عمليات
20200822180017.0
قواعد فهرست نويسي ( بخش توصيفي )
pn

دسترسی و محل الکترونیکی

نام الکترونيکي
 مطالعه متن کتاب 

اطلاعات رکورد کتابشناسی

نوع ماده
[Book]

اطلاعات دسترسی رکورد

تكميل شده
Y

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال