• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه

عنوان
Machine learning for future wireless communications /

پدید آورنده
edited by Fa-Long Luo.

موضوع
Machine learning.,Neural networks (Computer science),Wireless communication systems.,Machine learning.,Neural networks (Computer science),Wireless communication systems.

رده
TK5103
.
2
.
M33
2020

کتابخانه
مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

محل استقرار
استان: قم ـ شهر: قم

مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

تماس با کتابخانه : 32910706-025

شابک

شابک
1119562279
شابک
1119562309
شابک
1119562317
شابک
9781119562276
شابک
9781119562306
شابک
9781119562313
شابک اشتباه
1119562252
شابک اشتباه
9781119562252

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
Machine learning for future wireless communications /
نام عام مواد
[Book]
نام نخستين پديدآور
edited by Fa-Long Luo.

وضعیت نشر و پخش و غیره

محل نشرو پخش و غیره
Hoboken, NJ :
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Wiley-IEEE Press,
تاریخ نشرو بخش و غیره
2020.
تاریخ نشرو بخش و غیره
©2020

مشخصات ظاهری

نام خاص و کميت اثر
1 online resource (xxvi, 464 pages) :
ساير جزييات
illustrations (some color)

یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر

متن يادداشت
Includes bibliographical references and index.

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
"Due to its powerful nonlinear mapping and distribution processing capability, deep neural networks based machine learning technology is being considered as a very promising tool to attack the big challenge in wireless communications and networks imposed by the explosively increasing demands in terms of capacity, coverage, latency, efficiency (power, frequency spectrum and other resources), flexibility, compatibility, quality of experience and silicon convergence. Mainly categorized into the supervised learning, the unsupervised learning and the reinforcement learning, various machine learning algorithms can be used to provide a better channel modelling and estimation in millimeter and terahertz bands, to select a more adaptive modulation (waveform, coding rate, bandwidth, and filtering structure) in massive multiple-input and multiple-output (MIMO) technology, to design a more efficient front-end and radio-frequency processing (pre-distortion for power amplifier compensation, beamforming configuration and crest-factor reduction), to deliver a better compromise in self-interference cancellation for full-duplex transmissions and device-to-device communications, and to offer a more practical solution for intelligent network optimization, mobile edge computing, networking slicing and radio resource management related to wireless big data, mission critical communications, massive machine-type communications and tactile internet"--

ویراست دیگر از اثر در قالب دیگر رسانه

عنوان
Machine learning for future wireless communications
شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9781119562252

موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)

موضوع مستند نشده
Machine learning.
موضوع مستند نشده
Neural networks (Computer science)
موضوع مستند نشده
Wireless communication systems.
موضوع مستند نشده
Machine learning.
موضوع مستند نشده
Neural networks (Computer science)
موضوع مستند نشده
Wireless communication systems.

رده بندی ديویی

شماره
621
.
3840285/631
ويراست
23

رده بندی کنگره

شماره رده
TK5103
.
2
نشانه اثر
.
M33
2020

نام شخص - (مسئولیت معنوی برابر )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Luo, Fa-Long

مبدا اصلی

تاريخ عمليات
20200822154803.0
قواعد فهرست نويسي ( بخش توصيفي )
rda

دسترسی و محل الکترونیکی

نام الکترونيکي
 مطالعه متن کتاب 

اطلاعات رکورد کتابشناسی

نوع ماده
[Book]

اطلاعات دسترسی رکورد

تكميل شده
Y

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال