• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه

عنوان
Data-driven computational methods :

پدید آورنده
John Harlim, the Pennsylvania State University.

موضوع
Computational sciences.

رده
QA274
.
2
.
H37
2018

کتابخانه
مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

محل استقرار
استان: قم ـ شهر: قم

مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

تماس با کتابخانه : 32910706-025

شابک

شابک
1108562469
شابک
9781108562461
شابک اشتباه
1108472478
شابک اشتباه
9781108472470

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
Data-driven computational methods :
نام عام مواد
[Book]
ساير اطلاعات عنواني
parameter and operator estimations /
نام نخستين پديدآور
John Harlim, the Pennsylvania State University.

وضعیت نشر و پخش و غیره

محل نشرو پخش و غیره
Cambridge, UK :
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Cambridge University Press,
تاریخ نشرو بخش و غیره
2018.
تاریخ نشرو بخش و غیره
©2018

مشخصات ظاهری

نام خاص و کميت اثر
1 online resource (xi, 158 pages) :
ساير جزييات
illustrations

یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر

متن يادداشت
Includes bibliographical references (pages 151-155) and index.

یادداشتهای مربوط به مندرجات

متن يادداشت
Introduction -- Markov-Chain Monte Carlo -- Ensemble Kalman filters -- Stochastic spectral methods -- Karhunen-Loève expansion -- Diffusion forecast.
بدون عنوان
0

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
Modern scientific computational methods are undergoing a transformative change; big data and statistical learning methods now have the potential to outperform the classical first-principles modeling paradigm. This book bridges this transition, connecting the theory of probability, stochastic processes, functional analysis, numerical analysis, and differential geometry. It describes two classes of computational methods to leverage data for modeling dynamical systems. The first is concerned with data fitting algorithms to estimate parameters in parametric models that are postulated on the basis of physical or dynamical laws. The second is on operator estimation, which uses the data to nonparametrically approximate the operator generated by the transition function of the underlying dynamical systems. This self-contained book is suitable for graduate studies in applied mathematics, statistics, and engineering. Carefully chosen elementary examples with supplementary MATLAB® codes and appendices covering the relevant prerequisite materials are provided, making it suitable for self-study.

ویراست دیگر از اثر در قالب دیگر رسانه

عنوان
DATA-DRIVEN COMPUTATIONAL METHODS.
شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
1108472478

عنوان به منزله موضوع

موضوع مستند نشده
Computational sciences.

رده بندی ديویی

شماره
519
.
22
ويراست
23

رده بندی کنگره

شماره رده
QA274
.
2
نشانه اثر
.
H37
2018

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Harlim, John

مبدا اصلی

تاريخ عمليات
20200822151108.0
قواعد فهرست نويسي ( بخش توصيفي )
rda

دسترسی و محل الکترونیکی

نام الکترونيکي
 مطالعه متن کتاب 

اطلاعات رکورد کتابشناسی

نوع ماده
[Book]

اطلاعات دسترسی رکورد

تكميل شده
Y

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال