• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه

عنوان
Fuzzy and neural network models for predicting interaction between hydraulic fracture and natural fracture

پدید آورنده
Peng Chen

موضوع
Petroleum engineering,Applied sciences;Computer science;Fuzzy systems;Hydraulic fracturing;Neural networks

رده

کتابخانه
مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

محل استقرار
استان: قم ـ شهر: قم

مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

تماس با کتابخانه : 32910706-025

شماره کتابشناسی ملی

شماره
TL48026

زبان اثر

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
انگلیسی

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
Fuzzy and neural network models for predicting interaction between hydraulic fracture and natural fracture
نام عام مواد
[Thesis]
نام عام مواد
[Thesis]
نام عام مواد
[Thesis]
نام عام مواد
[Thesis]
نام نخستين پديدآور
Peng Chen
نام ساير پديدآوران
Rahman, Mohammed Motiur

وضعیت نشر و پخش و غیره

نام ناشر، پخش کننده و غيره
The Petroleum Institute (United Arab Emirates)
تاریخ نشرو بخش و غیره
2014

مشخصات ظاهری

نام خاص و کميت اثر
129

يادداشت کلی

متن يادداشت
Committee members: Haroun, Mohammed; Sarma, Hemanta Kumar

یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره

متن يادداشت
Place of publication: United States, Ann Arbor; ISBN=978-1-321-32452-5

یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
M.S.
نظم درجات
Petroleum Engineering
کسي که مدرک را اعطا کرده
The Petroleum Institute (United Arab Emirates)
امتياز متن
2014

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
Tight gas resource has been getting more and more focus due to its huge potential all over the world. Hydraulic-fracturing treatments have become an essential technology for tight gas field development. Tight gas formations often contain natural fractures (NF). In presence of natural fractures, more complex fracture networks may form during the hydraulic treatment. The interaction between fractures may alter the way the hydraulic fracture (HF) propagates through the formation, causing a complex network of fractures, which can significantly influence the overall geometry and effectiveness of hydraulic fracture. The hydraulic fracture may cross, dilate or slip into the fracture plane upon its arrival at the natural fractures. Although there have been studies on investigation of the interaction between HF and NF, most of them cannot be applied reliably due to the inherent assumptions in the analytical formulation and numerical work. In cases of laboratory studies, the limitation of the equipment could also be a factor.

موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)

موضوع مستند نشده
Petroleum engineering

اصطلاحهای موضوعی کنترل نشده

اصطلاح موضوعی
Applied sciences;Computer science;Fuzzy systems;Hydraulic fracturing;Neural networks

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Motameni, Ahmad R.

نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Rahman, Mohammed Motiur

شناسه افزوده (تنالگان)

تقسيم فرعي
Petroleum Engineering
مستند نام تنالگان تاييد نشده
The Petroleum Institute (United Arab Emirates)

شماره دستیابی

شماره بازیابی
1636536009; 1568709

دسترسی و محل الکترونیکی

نام الکترونيکي
 مطالعه متن کتاب 

وضعیت انتشار

فرمت انتشار
p

اطلاعات رکورد کتابشناسی

نوع ماده
[Thesis]
کد کاربرگه
276903

اطلاعات دسترسی رکورد

سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال