• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه
  • ورود / ثبت نام

عنوان
Machine Learning for Model Order Reduction

پدید آورنده
by Khaled Salah Mohamed

موضوع
، Electronic circuits,، Electronics,، Engineering

رده
Q
325
.
M319
2018

کتابخانه
کتابخانه مرکز پژوهش متالورژی رازی

محل استقرار
استان: تهران ـ شهر: تهران

کتابخانه مرکز پژوهش متالورژی رازی

تماس با کتابخانه : 46831570-021

شناسگر استاندارد دیگر

شماره استاندارد
electronic

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
Machine Learning for Model Order Reduction

وضعیت نشر و پخش و غیره

محل نشرو پخش و غیره
Cham
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Springer
تاریخ نشرو بخش و غیره
2018

یادداشتهای مربوط به عنوان و پدیدآور

متن يادداشت
by Khaled Salah Mohamed

یادداشتهای مربوط به مسئولیت معنوی اثر

متن يادداشت
This Book discusses machine learning for model order reduction, which can be used in modern VLSI design to predict the behavior of an electronic circuit, via mathematical models that predict behavior. The author describes techniques to reduce significantly the time required for simulations involving large-scale ordinary differential equations, which sometimes take several days or even weeks. This method is called model order reduction )MOR(, which reduces the complexity of the original large system and generates a reduced-order model )ROM( to represent the original one. Readers will gain in-depth knowledge of machine learning and model order reduction concepts, the tradeoffs involved with using various algorithms, and how to apply the techniques presented to circuit simulations and numerical analysis. Introduces machine learning algorithms at the architecture level and the algorithm levels of abstraction; Describes new, hybrid solutions for model order reduction; Presents machine learning algorithms in depth, but simply; Uses real, industrial applications to verify algorithms

یادداشتهای مربوط به مندرجات

متن يادداشت
Chapter1: Introduction -- Chapter2: Bio-Inspired Machine Learning Algorithm: Genetic Algorithm -- Chapter3: Thermo-Inspired Machine Learning Algorithm: Simulated Annealing -- Chapter4: Nature-Inspired Machine Learning Algorithm: Particle Swarm Optimization, Artificial Bee Colony -- Chapter5: Control-Inspired Machine Learning Algorithm: Fuzzy Logic Optimization -- Chapter6: Brain-Inspired Machine Learning Algorithm: Neural Network Optimization -- Chapter7: Comparisons, Hybrid Solutions, Hardware architectures and New Directions -- Chapter8: Conclusions

موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)

عنصر شناسه ای
، Electronic circuits
عنصر شناسه ای
، Electronics
عنصر شناسه ای
، Engineering

رده بندی کنگره

شماره رده
Q
325
.
M319
2018

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

کد نقش
AU

نام / عنوان به منزله شناسه افزوده

عنصر شناسه اي
AU Mohamed, Khaled Salah
عنصر شناسه اي
AU

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال