• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه

عنوان
Applied linear regression models

پدید آورنده
/ John Neter, William Wasserman, Michael H. Kutner

موضوع
Regression analysis

رده
QA278
.
2
.
N46

کتابخانه
کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه کردستان

محل استقرار
استان: کردستان ـ شهر: سنندج

کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه کردستان

تماس با کتابخانه : 9-08733624006 و 08733664600
مشاهده در قفسه مجازی
RIS Bibtex ISO

شابک

شابک
0256025479

شماره کتابشناسی ملی

کد کشور
IR
شماره
332441

زبان اثر

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
انگلیسی

کشور محل نشر یا تولید

کشور محل نشر
IR

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
Applied linear regression models
نام عام مواد
[Book]
نام نخستين پديدآور
/ John Neter, William Wasserman, Michael H. Kutner

وضعیت نشر و پخش و غیره

محل نشرو پخش و غیره
Homewood, Ill.
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: R.D. Irwin
تاریخ نشرو بخش و غیره
, 1983.

مشخصات ظاهری

نام خاص و کميت اثر
xv, 547 p.
ساير جزييات
: ill

يادداشت کلی

متن يادداشت
Language: Eng

یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر

متن يادداشت
Includes bibliographical references and index

موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)

موضوع مستند نشده
Regression analysis

رده بندی کنگره

شماره رده
QA278
.
2
نشانه اثر
.
N46

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Neter, John.

نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Wasserman, William
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Kutner, Michael H

مبدا اصلی

کشور
ایران
سازمان
Central Library of the University of Kurdistan

وضعیت فهرست نویسی

وضعیت فهرست نویسی
old catalog

اطلاعات رکورد کتابشناسی

نوع ماده
BL
پیشوند ISBD اعمال شده است
1

اطلاعات دسترسی رکورد

سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال