• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه

عنوان
Deep learning with Keras : implement neural networks with Keras on Theano and TensorFlow

پدید آورنده
Antonio Gulli, Sujit Pal

موضوع
، Python )Computer program language(,، Neural networks )Computer science(,، Machine learning

رده
QA
76
.
87
.
G85D4

کتابخانه
کتابخانه پژوهشگاه دانشهای بنیادی

محل استقرار
استان: تهران ـ شهر: تهران

کتابخانه پژوهشگاه دانشهای بنیادی

تماس با کتابخانه : 22291812-021

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
Deep learning with Keras : implement neural networks with Keras on Theano and TensorFlow
نام نخستين پديدآور
Antonio Gulli, Sujit Pal

وضعیت نشر و پخش و غیره

محل نشرو پخش و غیره
Birmingham
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Packt Pub.
تاریخ نشرو بخش و غیره
c2017

مشخصات ظاهری

نام خاص و کميت اثر
iv, ]297[ p.: ill. )some col.( + 1 computer file: PDF

يادداشت کلی

متن يادداشت
This book also finds on the website under title : "Deep learning with keras : implementing deep learning models and neural networks with the power of Python"
متن يادداشت
Also available at IPM digital library: https://libraryportal.ipm.ac.ir
متن يادداشت
ISBN: 9781787128422

یادداشت های مربوط به نسخه اصلی

متن يادداشت
1

موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)

عنصر شناسه ای
، Python )Computer program language(
عنصر شناسه ای
، Neural networks )Computer science(
عنصر شناسه ای
، Machine learning

رده بندی کنگره

شماره رده
QA
76
.
87
.
G85D4

سایر رده بندی ها

شماره رده
NO

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

عنصر شناسه اي
Gulli, Antonio
کد نقش
AU

نام / عنوان به منزله شناسه افزوده

عنصر شناسه اي
AU Pal, Sujit
عنصر شناسه اي
TI Deep learning with keras : implementing deep learning models and neural networks with the power of python

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال