عنوان

Optimizing Security and Response time of Relational Database using Moth Flame Algorithm

Number

T27063

.Language of Text, Soundtrack etc

انگلیسی

Title Proper

Optimizing Security and Response time of Relational Database using Moth Flame Algorithm

General Material Designation

Dissertation

First Statement of Responsibility

Murtada Mohammed Hasan Alsayyad

Name of Publisher, Distributor, etc.

Electrical and Computer Engineering

Date of Publication, Distribution, etc.

1401

Specific Material Designation and Extent of Item

78p.

Other Physical Details

cd

Dissertation or thesis details and type of degree

M.S.

Discipline of degree

computer engineering

Date of degree

1401/06/14

Text of Note

Query optimization in relational databases is a costly process, and the number of different permutations of link operations for a query grows exponentially as the number of query-sharing tables increases. Current query optimization techniques are unsuitable for support in cases where the number of database tables and the number of rows in each table are large. On the other hand, the key to the success of a database system is the efficiency of its query model. Therefore, in this research, a method for optimizing the execution of queries by rearranging the structure of queries has been proposed.Due to the increasing importance of reducing the execution time of the optimal design in the connection operation with a large number of tables and minimizing the execution time of the algorithm in order to find the optimal design and not get stuck in local optimizations, the use of new metaheuristic and efficient algorithms has received much attention. In this research, we used the Genetic algorithm and Moth Flame Optimization algorithm. Finally, we test our proposed method on the employee database with 200 random queries. In comparison to random and GA run, our method get 22.5% and 4.2% better response time respectively.

Text of Note

بهینه سازی پرس و جو در پایگاه های داده رابطه ای یک فرآیند پرهزینه است و تعداد جایگشت های مختلف عملیات پیوند برای یک پرس و جو به طور تصاعدی با افزایش تعداد جداول اشتراک پرس و جو افزایش می یابد. تکنیک های بهینه سازی پرس و جو فعلی برای پشتیبانی در مواردی که تعداد جداول پایگاه داده و تعداد ردیف های هر جدول زیاد است نامناسب هستند. از سوی دیگر، کلید موفقیت یک سیستم پایگاه داده، کارایی مدل پرس و جو آن است. بنابراین در این تحقیق روشی برای بهینه سازی اجرای پرس و جوها با بازآرایی ساختار پرس و جوها پیشنهاد شده است.با توجه به اهمیت روزافزون کاهش زمان اجرای طرح بهینه در عملیات اتصال با تعداد زیاد جدول و به حداقل رساندن زمان اجرای الگوریتم به منظور یافتن طرح بهینه و گیر نکردن در بهینه سازی های محلی، استفاده از الگوریتم های فراابتکاری و کارآمد جدید بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی شعله پروانه استفاده شد. در نهایت روش پیشنهادی خود را بر روی پایگاه داده کارکنان با 200 پرس و جو تصادفی آزمایش می کنیم. در مقایسه با اجرای تصادفی و GA، روش ما به ترتیب 22.5٪ و 4.2٪ زمان پاسخ بهتری دریافت می کند.

Variant Title

بهینه سازی امنیت و زمان پاسخگویی پایگاه داده رابطه ای با استفاده از الگوریتم شعله پروانه

Subject Term

query optimization, relational database, Moth Flame Optimization, Genetic Algorithm

Subject Term

پایگاه داده رابطه ای، الگوریتم بهینه سازی شعله پروانه، بهینه سازی پرس و جو، الگوریتم ژنتیک

Entry Element

Mohammed Hasan Alsayyad,

Part of Name Other than Entry Element

Murtada

Relator Code

Producer

Entry Element

Salehpoor,

Entry Element

Balafar,

Part of Name Other than Entry Element

Pedram

Part of Name Other than Entry Element

Mohammad ali

Relator Code

Thesis advisor

Relator Code

Consulting advisor

Entry Element

Tabriz

Country

ایران

Agency

Central library of Tabriz

Call Number

ارشد پایاننامه QA76.M64 1401

Electronic name

Murtada Mohammed Hasan Alsayyad

Contact for access assistance

عبادی

e

TL

276903

a

Y