NATIONAL BIBLIOGRAPHY NUMBER
Number
T27116
LANGUAGE OF THE ITEM
.Language of Text, Soundtrack etc
انگلیسی
TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Title Proper
Liver CT-scans Segmentation Based on Fuzzy Logic & graph Theory
General Material Designation
Dissertation
First Statement of Responsibility
Zinab Hossein Mohmmed
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
Electric and Computer Engineering
Date of Publication, Distribution, etc.
1401
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
82p.
Other Physical Details
cd
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
M.S.
Discipline of degree
Science in Software Engineering
Date of degree
1401/06/14
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
Today, medical imaging systems have attracted the attention of many researchers in image processing. Image processing methods are of great importance in repairing, identifying, and improving the quality of medical images. One of the fields of study is the liver's automatic division with a computer's help. Computer-assisted automatic liver segmentation can help radiologists detect abnormalities in the liver. This dissertation proposes methods and automated computer software for dividing the liver in CT scan images. The proposed method to solve this issue is to use image processing methods to automatically identify cancerous areas in the liver. The suggested method consists of 2 stages, which are the preprocessing and the segmentation. The Gaussian filter method is used in the pre-processing stage to improve image quality. Segmentation is done in two stages. Segmentation is done using fuzzy logic and integration method using graph theory and magnification of the area. The proposed algorithm is used on the open-source data set from the Radiopedia website. The help of a doctor specializing in this field has been sought to achieve the desired results. For this purpose, the results of computer-assisted segmentation were compared with the proposed algorithm using expert selection criteria. In this dissertation, the computer method, with the help of software developed for the extraction of liver cancer areas, may be utilized as a secondary tool in physicians' process of decision-making.
Text of Note
جدیداً سیستم‌های تصویربرداری پزشکی توجه خیلی از محققان در زمینه پردازش تصویر را به خود جلب نموده است. شیوه‌های پردازش تصویر در ترمیم و تعمیر، شناسایی و بهبود کیفیت تصاویر پزشکی دارای اهمیت بالایی می‌باشد. یکی از حوزه‌های بررسی و مطالعه، تقسیم‌بندی خودکار کبد به کمک رایانه می‌باشد. تقسیم‌بندی خودکار کبد به کمک رایانه قادر است به رادیولوژیست یاری رساند تا ناهنجاری‌های کبد را شناسایی نماید. در این مقاله، نرم‌افزار کامپیوتری خودکار و شیوه‌هایی به منظور تقسیم‌بندی کبد بر روی تصاویر CT پیشنهاد گردیده است. راه پیشنهادی جهت حل این مشکل استفاده از شیوه‌های پردازش تصویر به منظور تشخیص و شناسایی خودکار نواحی سرطانی در کبد می‌باشد. روش پیشنهادی دارای دو مرحله پیش‌پردازش و تقسیم‌بندی می‌باشد. در مرحله پیش‌پردازش از شیوه‌ی فیلتر گاوسی جهت بهبود کیفیت تصویر استفاده می‌گردد. تقسیم‌بندی در دو مرحله انجام می‌پذیرد. تقسیم‌بندی با کمک منطق فازی و روش یکپارچه سازی با استفاده از تئوری گراف و تقویت ناحیه انجام می‌پذیرد. الگوریتم پیشنهادی در مجموعه داده منبع باز از Radiopedia استفاده می‌گردد. یک متخصص به منظور رسیدن به نتایج مطلوب، در این زمینه استخدام گردید. برای این منظور، نتایج تقسیم‌بندی به کمک رایانه با الگوریتم پیشنهادی با کمک معیارهای انتخاب خبره مقایسه گردید. در این مقاله، یک شیوه‌ی نرم‌افزاری به کمک کامپیوتر در استخراج نواحی سرطان کبد قادر است به عنوان یک ابزار ثانویه در فرآیند تصمیم‌گیری پزشکان مورداستفاده قرار گیرد.
OTHER VARIANT TITLES
Variant Title
قطعه بندي تصاوير سی تی اسکن کبد بر اساس منطق فازی و نظریه گراف
UNCONTROLLED SUBJECT TERMS
Subject Term
Liver CT images, Computer-aided diagnosis, Image segmentation, Fuzzy logic, Magnification, Graph theory
Subject Term
طبقه‌بندی مدولاسیون; شبکه عصبی عمیق ترکیبی؛ تبدیل فوریه کوتاه مدت (زمان-کوتاه)
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
Entry Element
Hossein Mohmmed,
Part of Name Other than Entry Element
Zinab
Relator Code
Producer
PERSONAL NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
Entry Element
Zolfy Lighvan,
Entry Element
Asadpour,
Part of Name Other than Entry Element
Mina
Part of Name Other than Entry Element
Mohammed
Relator Code
Thesis advisor
Relator Code
Consulting advisor
CORPORATE BODY NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
Entry Element
Tabriz
ORIGINATING SOURCE
Country
ایران
Agency
Central library of Tabriz
LOCATION AND CALL NUMBER
Call Number
ارشد پایاننامه QA76.H6 1401
ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Electronic name
Zinab Hossein Mohmmed
Contact for access assistance
عبادی
e
TL
276903
a
Y
