NATIONAL BIBLIOGRAPHY NUMBER
Number
T26750
LANGUAGE OF THE ITEM
.Language of Text, Soundtrack etc
انگلیسی
TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Title Proper
A novel combinational of filters for image classification, Breast cancer as a case study
General Material Designation
Dissertation
First Statement of Responsibility
Ali Fadhil Mohammed Bni Okba
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
Faculty of Computer Engineering
Date of Publication, Distribution, etc.
1400
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
68p.
Other Physical Details
cd
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
M.S.
Discipline of degree
Artificial intelligence
Date of degree
1401/03/03
Body granting the degree
Tabriz
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
Image processing is one of the important capabilities of computer science. Today image processing is used in various fields such as medicine, military, agriculture, etc. One of the most important steps in processing an image is extracting important and effective features. These features should have advantages such as performance, scalability, and stability. The proposed method for feature extraction is based on the combination of the Gabor Filter and Wavelet Transform. Due to the advantages of WPT over DWT, Gabor filters with WPT will be used in the proposed structure. Finally, we compared the proposed method with the Gabor Wavelet Scale-Mixing Wavelet and Hough Transform methods. The results indicate the superiority of the proposed method over these methods.
Text of Note
پردازش تصویر یکی از قابلیت های مهم علوم کامپیوتر است که امروزه در زمینه های مختلف مانند پزشکی، نظامی، کشاورزی و غیره مورد استفاده قرار می گیرد. یکی از مهمترین مراحل در پردازش تصویر استخراج ویژگی های مهم و موثر از آن تصویر است. این ویژگی ها باید معیارهایی مانند عملکرد، مقیاس پذیری و پایداری داشته باشند. روش پیشنهادی برای استخراج ویژگی مبتنی بر ترکیب فیلتر گابور و تبدیل موجک است. با توجه به مزایای WPT نسبت به DWT، فیلترهای Gabor با WPT در ساختار پیشنهادی استفاده خواهند شد. در نهایت، روش پیشنهادی را با روش‌های موجک، موجک مقیاس گابور و تبدیل Hough مقایسه کردیم. نتایج نشان دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به این روش ها می باشد.
OTHER VARIANT TITLES
Variant Title
ارائه روشی ترکیبی بر اساس فیلترها برای طبقه بندی تصویر، سرطان سینه به عنوان مطالعه موردی
UNCONTROLLED SUBJECT TERMS
Subject Term
Gabor filter bank, Law’s features, Fourier Transform, Wavelet transform, Support Vector Machine, Wavelet Pocket transform.
Subject Term
بانک فیلتر گابور، تبدیل فوریه، تبدیل موجک، یادگیری ماشین، ماشین بردار پشتیبانی، تبدیل موجک پاکتی.
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
Entry Element
Bni Okba,
Part of Name Other than Entry Element
Ali Fadhil Mohammed
Relator Code
Producer
PERSONAL NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
Entry Element
Salehpoor,
Entry Element
Baradarani,
Part of Name Other than Entry Element
Pedram
Part of Name Other than Entry Element
Aryaz
Relator Code
Thesis advisor
Relator Code
Consulting advisor
CORPORATE BODY NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
Entry Element
Tabriz
ORIGINATING SOURCE
Country
ایران
Agency
Central library of tabriz
LOCATION AND CALL NUMBER
Call Number
ارشد پایاننامه QA76.B5 1400
ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Electronic name
Ali Fadhil Mohammed
Contact for access assistance
عبادی
e
TL
276903
a
Y
