عنوان

شبیه سازی و پیش بینی متغیرهای کلیدی اقتصادی سند چشم انداز 1404 در مقایسه با کشورهای منتخب اسلامی با بهره گیری از الگوریتم های فراابتکاری

Number

پ۲۵۸۳۶

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

شبیه سازی و پیش بینی متغیرهای کلیدی اقتصادی سند چشم انداز 1404 در مقایسه با کشورهای منتخب اسلامی با بهره گیری از الگوریتم های فراابتکاری

First Statement of Responsibility

امیر شاهویردی

Name of Publisher, Distributor, etc.

اقتصاد و مدیریت

Date of Publication, Distribution, etc.

۱۴۰۰

Specific Material Designation and Extent of Item

۱۵۵

Accompanying Material

سی دی

Dissertation or thesis details and type of degree

دکتری

Discipline of degree

علوم اقتصادی گرایش اقتصاد اسلامی

Date of degree

۱۴۰۰/۰۶/۳۱

Text of Note

سند چشم انداز جمهوری اسلامی در افق 1404، بعد از قانون اساسی دومین سند بالادستی کشور به شمار می رود و می توان اظهار داشت که پس از پیروزی انقلاب اسلامی تنها سند رسمی و جامع برای ترسیم آینده کشور و جهت دهی به فعالیت های تمامی ارگان های آن می باشد.سند چشم انداز بیشتر کیفی می باشد تا کمیو برای بررسی بعد اقتصادی این سند و کمی سازی شاخص های آن و پیش بینی این شاخص ها در افق 1404 مطالعات چندانی صورت نپذیرفته است. لذا در این پژوهش با استفاده از الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (PSO) به شبیه سازی و پیش بینی متغیرهای کلیدی اقتصاد برای کشور ایران و کشورهای منتخب اسلامی منطقه ازجمله ترکیه، عربستان سعودی، پاکستان و امارات متحده عربی در افق 1404 شمسی(2025 میلادی) پرداخته شده است. برای این منظور از داده های سری زمانی مستخرج از شاخص های توسعه جهانی(WDI) سایت بانک جهانی، صندوق بین المللی پول (IMF)، سایت بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران و سایت یانک مرکزی کشورهای منتخب برای دوره زمانی 2019-1980 بهره برداری شده است. هدف اساسی و اصلی رساله برآورد تصویر کلی از وضعیت فعلی و آتی کشور و شبیه سازی و پیش بینی شاخص های منتخب اقتصاد ایران و کشورهای منتخب اسلامی در افق 1404 می باشد. به دلیل وجود فرم های مختلف برای توابع متغبرهای منتخب که لزوماً خطی هم نیستند و همچنین پیش بینی روند این فرم از الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات برای برآورد مدل استفاده شده است. علت این انتخاب، به دلیل ویژگی هایی همچون پردازش موازی، هوشمندی و انعطاف پذیری در شناسایی مدل و پیش بینی رفتار سیستم های پیچیده الگوریتم های فرا ابتکاری می باشد، که از الگوهای کلاسیک پیشی گرفته اند. این الگوریتم ها در زمینه شناخت الگو، مدل سازی، تخمین و شناسایی و پیش بینی سیستم های پیچیده و خصوصا غیرخطی، نتایج بهتری نسبت به الگوهای کلاسیک ارائه می دهند.نتایج حاصل از شبیه سازی و پیش بینی شاخص های منتخب نشان میدهد که با ادامه روند فعلی امکان دستیابی به رتبه اول در منطقه بنابر متن سند چشم انداز بیست ساله برای ایران میسر نیست و کشورهای عربستان سعودی، ترکیه و امارات متحده عربی وضعیت بهتری دارند. علیرغم اینکه پیش بینی ها حاکی از وجود شکافی عمیق میان اقتصاد ایران و کشورهای منتخب اسلامی است ولی به نظر می رسد که با حمایت های اجرایی و عملی از نخبگان در جهت تشکیل شرکت-های دانش بنیان و تغییر پایه اقتصاد ایران از یک اقتصاد منبع پایه به یک اقتصاد دانش پایه و حمایت از این شرکت ها در جهت تامین منابع مالی مورد نیاز از سوی بانک های کشور بتواند با یک اقدام جهادی و با تکیه بر ظرفیت داخلی با موفقیت این شکاف را پر کرد و به اهداف اقتصادی سند چشم انداز رسید

Text of Note

The vision document of the Islamic Republic on the horizon of 1404 is the second upstream document of the country after the constitution and it can be stated that after the victory of the Islamic Revolution, it is the only official and comprehensive document to map the future of the country and direct its activities. The vision document is more qualitative than quantitative. To study the economic dimension of this document and quantify its indicators and predict these indicators in the horizon of 1404(2025), little studies have been done. Therefore, in this study, using the particle mass optimization (PSO) algorithm to simulate and predict key economic variables for Iran and selected Islamic countries in the region, including Turkey, Saudi Arabia, Pakistan and the United Arab Emirates in the horizon of 1404 (2025 ). Been paid. For this purpose, time series data extracted from the World Development Index (WDI) of the World Bank website, the International Monetary Fund (IMF), the website of the Central Bank of the Islamic Republic of Iran and the website of the Central Bank of the selected countries for the period 1980 - 2019 has been exploited. The main purpose of the dissertation is to estimate the general picture of the current and future situation of the country and to simulate and predict the selected economic indicators of Iran and Selected Islamic countries on the horizon of 1404(2025 ). Due to the existence of different forms for the functions of selected solvents, which are not necessarily linear, and also to predict the trend of this form, the particle mass optimization algorithm has been used to estimate the model. The reason for this choice is due to features such as parallel processing, intelligence and flexibility in model identification and predicting the behavior of complex systems of ultra-innovative algorithms, which have surpassed classical models. These algorithms provide better results than classical models in pattern recognition, modeling, estimating, identifying and predicting complex and especially nonlinear systems. The results of simulation and forecasting of selected indicators show that with the continuation of the current trend, it is not possible to achieve first place in the region according to the text of the 20-year vision document for Iran and Saudi Arabia, Turkey and the United Arab Emirates. They have better. Despite the predictions that there is a deep gap between the economy of Iran and selected Islamic countries, but it seems that with the executive and practical support of the elite to form knowledge-based companies and change the basis of the Iranian economy. From a basic resource economy to a knowledge-based economy and supporting these companies in order to provide the required financial resources by the country's banks can successfully fill this gap with a jihadist action and relying on internal capacity, and Achieved the economic goals of the vision document.

Variant Title

: Simulation and prediction of main economic variables of the 1404 Outlook document in comparison with Selected Islamic countries using Meta-Heuristic-algorithms

Entry Element

شاهویردی،‏

Part of Name Other than Entry Element

‏ امیر

Relator Code

تهيه کننده

Entry Element

‏ متفکر آزاد،

Entry Element

محمدزاده،

Entry Element

اسدزاده،

Part of Name Other than Entry Element

‏ محمدعلی

Part of Name Other than Entry Element

‏ پرویز

Part of Name Other than Entry Element

‏ احمد

Dates

استاد راهنما

Dates

استاد مشاور

Dates

استاد مشاور

Entry Element

‏ تبریز