• Home
  • Advanced Search
  • Directory of Libraries
  • About lib.ir
  • Contact Us
  • History

عنوان
یک چارچوب مدیریتی دارایی-بدهی استوار برای سرمایه‌گذاری محصولات تضمین شده,‮‭robust asset-liability management framework for investment products with guarantees‬ A

پدید آورنده
/فاطمه نیک بخت

موضوع

رده

کتابخانه
University of Tabriz Library, Documentation and Publication Center

محل استقرار
استان: East Azarbaijan ـ شهر: Tabriz

University of Tabriz Library, Documentation and Publication Center

تماس با کتابخانه : 04133294120-04133294118

NATIONAL BIBLIOGRAPHY NUMBER

Number
‭۲۲۳۷۰پ‬

LANGUAGE OF THE ITEM

.Language of Text, Soundtrack etc
per

TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY

Title Proper
یک چارچوب مدیریتی دارایی-بدهی استوار برای سرمایه‌گذاری محصولات تضمین شده
Parallel Title Proper
‮‭robust asset-liability management framework for investment products with guarantees‬ A
First Statement of Responsibility
/فاطمه نیک بخت

.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC

Name of Publisher, Distributor, etc.
: علوم ریاضی
Date of Publication, Distribution, etc.
، ‮‭۱۳۹۸‬
Name of Manufacturer
، راشدی

PHYSICAL DESCRIPTION

Specific Material Designation and Extent of Item
‮‭۱۱۰‬ص‬

NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.

Text of Note
چاپی - الکترونیکی

DISSERTATION (THESIS) NOTE

Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
ریاضی کاربردی گرایش بهینه سازی
Date of degree
‮‭۱۳۹۸/۰۴/۰۹‬
Body granting the degree
تبریز

SUMMARY OR ABSTRACT

Text of Note
این پایان‌نامه یک چارچوب مدیریتی دارایی-بدهی استواری را برای سرمایه‌گذاری محصولات تضمین‌شده مانند قراردادهای سرمایه‌ای تضمین شده و اسکناس‌های سرمایه‌ای ارائه می‌دهد .برنامه‌ریزی تصادفی و روش‌های بهینه‌سازی استوار برای مواجهه با عدم‌قطعیت داده‌ها در بازده دارایی و نرخ بهره معرفی می‌شود .ویژگی‌های آماری توزیع‌های احتمالی پارامترهای غیرقطعی در این مدل از طریق مجموعه‌های عدم‌قطعیت متقارن و نامتقارن به‌صورت مناسب انتخاب شده، گنجانده شده‌اند .همچنین رویکردهای عملی استخراج داده‌ها برای اجرای مدل‌های استوار بحث خواهند شد .نتایج عددی با استفاده ازداده‌های تولیدشده و واقعی بازار برای شرح دادن عملکرد استراتژی مدیریت دارایی و بدهی استوار ارائه می‌شود .استراتژی‌های سرمایه‌گذاری استوار در بازار نامطلوب عملکرد بهتری را نسبت به روش‌های برنامه‌ریزی تصادفی سنتی نشان می‌دهند .تأثیر استراتژی سرمایه‌گذاری استوار می‌تواند با اندازه‌گیری دقیق شکل و اندازه‌ی مجموعه‌های عدم‌قطعیت برای بازده‌های دارایی بهبود یابد
Text of Note
This paper suggests a robust assetliability management framework for investment products with guarantees, such as guaranteed investment contracts and equity-linked notes. Stochastic programming and robust optimization approaches are introduced to deal with data uncertainty in asset returns and interest rates. The statistical properties of the probability distributions of uncertain parameters are incorporated in the model through appropriately selected symmetric and asymmetric uncertainty sets. Practical data-driven approaches for implementation of the robust models are also discussed. Numerical results using generated and real market data are presented to illustrate the performance of the robust assetliability management strategies. The robust investment strategies show better performance in unfavorable market regimes than traditional stochastic programming approaches. The effectiveness of robust investment strategies can be improved by calibrating carefully the shape and the size of the uncertainty sets for asset returns

PARALLEL TITLE PROPER

Parallel Title
‮‭robust asset-liability management framework for investment products with guarantees‬ A

PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY

نیک بخت، فاطمه
Nikbakht, Fatemeh

ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS

Public note
سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی

Proposal/Bug Report

Warning! Enter The Information Carefully
Send Cancel
This website is managed by Dar Al-Hadith Scientific-Cultural Institute and Computer Research Center of Islamic Sciences (also known as Noor)
Libraries are responsible for the validity of information, and the spiritual rights of information are reserved for them
Best Searcher - The 5th Digital Media Festival