NATIONAL BIBLIOGRAPHY NUMBER
Country Code
IR
Number
۴۰۰۹پ
LANGUAGE OF THE ITEM
.Language of Text, Soundtrack etc
فارسی
COUNTRY OF PUBLICATION OR PRODUCTlON
Country of publication
IR
TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Title Proper
تخمین اندازه حفرات و نفوذپذیری از روی توزیع اندازه ذرات در محیط متخلخل
General Material Designation
[پایان‌نامه]
Parallel Title Proper
Pore size and permeability estimation from particle size distribution in porous media
First Statement of Responsibility
/مهسا کیانی‌نیا
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: مهندسی شیمی
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۹
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۸۹ص.
Other Physical Details
:
GENERAL NOTES
Text of Note
زبان: فارسی
Text of Note
زبان چکیده: فارسی
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی - الکترونیکی
NOTES PERTAINING TO PHYSICAL DESCRIPTION
Text of Note
مصور، جدول، نمودار
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
مهندسی شیمی- طراحی فرآیند
Date of degree
۱۳۹۹/۰۶/۰۱
Body granting the degree
صنعتی سهند
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
ارزش پیش‌بینی مدل شبکه حفره‌ای به صحت تصویر برداری و مطابقت اطلاعات شبکه با ماده متخلخل واقعی می‌باشد .از این‌رو دستیابی به اطلاعات مورفولوژیکی محیط متخلخل در مدل شبکه حفره‌ای امری مهم می‌باشد .به این منظور با تصویر برداری از بستر ذرات کروی و استفاده از پردازش تصویر، اطلاعات مورفولوژیکی محیط متخلخل نظیر توزیع اندازه ذرات و حفرات، تعداد ذرات و تخلخل استخراج گردید .با بررسی داده‌های حاصل، مشاهده شد که نسبت میانگین قطر حفرات به میانگین قطر ذرات با تخلخل رابطه لگاریتمی دارد .در نتیجه با برازش منحنی، رابطه‌ای لگاریتمی برای محاسبه میانگین قطر حفرات در محیطهای متخلخلی نظیر بسترهای جاذب و دانه-های کاتالیستی ارائه گردید که از دقت قابل قبولی برخوردار است .با توجه به اهمیت محاسبه ضریب نفوذپذیری در محیطهای متخلخل، از مدل شبکه حفره‌ای استفاده شد .برای ساخت شبکه حفره‌ای کلیه اطلاعات استخراج شده از تصویر مورد استفاده قرار گرفت .بعد از اعمال معادلات فیزیکی و تجربی حاکم در هر یک از حفرات و گلویی‌ها، توزیع فشار حفرات، دبی جریان و درنتیجه ضریب نفوذپذیری شبکه محاسبه گردید .نتایج حاصل از شبیه سازی برای اعتبارسنجی با ضریب نفوذپذیری اندازه‌گیری شده در آزمایش و معادلات تجربی کارمن-کوزنی و ربانی و همکاران مقایسه گردید و مشاهده شد که نتایج آزمایشگاهی و معادله ربانی و همکاران با نتایج مدل شبکه حفره‌ای به دلیل در نظر گرفتن ساختار داخلی محیط متخلخل به‌صورت حفرات و گلویی‌ها مطابقت بیشتری دارد
Text of Note
The value of predicting pore network model is based on the accuracy of imaging and matching network information with real porous media. Therefore, obtaining the morphological information of the porous media in the pore network model is essential. For this purpose, by imaging the spherical particle bed and using image processing, the porous media's morphological information, such as particle and pore size distribution, the number of particles, and porosity were extracted. By examining the data obtained, it was observed that the ratio of the mean pore diameter to the mean particle diameter has a logarithmic relationship with porosity. As a result, by fitting the curve, a logarithmic relationship was presented to calculate the mean pore diameter in porous media such as adsorbent beds and catalytic granules, which has acceptable accuracy. Due to the importance of calculating the permeability coefficient in porous media, the pore network model was used. All extracted information from the image was used to construct a pore network. After applying the physical and experimental equations in each of the pores and throats, the pressure distribution of the pores, and the flow rate, the permeability coefficient of the network was calculated. The simulation results for validation were compared with the permeability coefficient measured in the experiment and the empirical equations such as Carmen-Kozeny and Rabbani et al. It was observed that the experimental results and the equation of Rabbani et al. are more consistent with the results of the pore network model due to considering the internal structure of the porous media in the form of pores and throats.
ba
PARALLEL TITLE PROPER
Parallel Title
Pore size and permeability estimation from particle size distribution in porous media
TOPICAL NAME USED AS SUBJECT
پردازش تصویر
توزیع اندازه حفرات
مدل شبکه حفره‌ای
ضریب نفوذپذیری
UNCONTROLLED SUBJECT TERMS
Subject Term
Image processing, pore size distribution, pore network model, permeability coefficient.
Subject Term
پردازش تصویر، توزیع اندازه حفرات، مدل شبکه حفره‌ای، ضریب نفوذپذیری
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
کیانی‌نیا، مهسا
PERSONAL NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
عبدلی، مجید، استاد راهنما
شفیعی، سیروس، استاد راهنما
ORIGINATING SOURCE
Country
ایران
Date of Transaction
20230912
LOCATION AND CALL NUMBER
Call Number
شیمی ،۲۰۹۳۷ ،۱۳۹۹
ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Host name
ل‌خلختم طیحم رد ت‌ارذ ه‌زادنا ع‌یزوت ی‌ور زا ی‌ریذپذوفن و ت‌ارفح ه‌زادنا ن‌یمخت.pdf
Access number
عادی
Compression information
عادی
Date and Hour of Consultation and Access
4009.pdf
Date and Hour of Consultation and Access
pch20937.pdf
Bits per second
0
Contact for access assistance
ایمانی
Electronic Format Type
متن
File size
0
Record control number
پ۴۰۰۹
Public note
فارسی
نمایه‌سازی قبلی
pe
TF
92029
1
a
Y
