تعمیم توزیع tneduts-t و فیشر F و کاربردهای آن در نظریهی نمونهگیری
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Place of Publication, Distribution, etc.
تهران
PHYSICAL DESCRIPTION
Other Physical Details
۷۰۱ص.
NOTES PERTAINING TO TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Text of Note
محمد مسجدجامعی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Body granting the degree
صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
Date of degree
۱۳۹۵
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
در این پایاننامه چندجملهایهای متعامد کلاسیک پیوسته متناظر با توزیع تعمیمیافتهی تی و فیشر را که نسبت به تابع وزن دو رده از توزیعهای پیرسن، به طور متناهی متعامدند را بررسی میکنیم و ویژگیهای آنها، مانند معادله دیفرانسیل مرتبه دوم، شرط تعامد، نمایش رودریگز، نرم دو و ... را ارائه میکنیم. همچنین چندجملهایهای متناظر با توزیع تعمیمیافتهی تی را گسترش میدهیم و ویژگیهای ذکرشده برای این چندجملهایها را مورد مطالعه قرار میدهیم و کاربرد این چندجملهایها را در نظریهی تقریب و انتگرالگیری عددی بیان میکنیم و توزیع تی و فیشر را به عنوان دو حالت خاص از توزیع پیرسن و به عنوان دو توزیع نمونهگیری بررسی میکنیم، سپس تعمیم توزیع تی و فیشر را با استفاده از انتگرال بتای کوشی و تابع وزن تعمیم چندجملهایهای متناظر با توزیع تعمیمیافتهی تی، بدست میآوریم، همچنین کاربرد توزیع تی و فیشر را در نظریه نمونهگیری بررسی میکنیم. مبنای گردآوری این پایاننامه بر اساس مراجع [41] ،[21] ،[5] و [52] صورت گرفته است.
Text of Note
In this thesis the continuous classical orthogonal polynomials corresponding to generalized T and fisher distribution of weight functions of Pearson s two classes of distribution which are finitely orthogonal is submitted. The features including second order differential equation, orthogonality condition, Rodrigues representation, norm two etc. are presented. Polynomials corresponding to generalized T distribution is extended and their features are negotiated, then the function of these polynomials in approximation theory and numerical integration is explained, T and fisher distributions are submitted as two special cases of Pearson distribution and two sampling methods. Then the T and fisher distributions are derived using Cauchy beta integral and weight function of polynomials corresponding to generalized T distribution. Then function of T and fisher distributions in sampling theory is negotiated.