عنوان

بررسی آسیب‌پذیری آبخوان دشت سراب با استفاده از مدل دراستیک بهینه شده,‮‭Assessing the vulnerability of Sarab plain aquifer using the optimized DRASTIC model‬

Number

‭۲۰۷۹۳پ‬

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

بررسی آسیب‌پذیری آبخوان دشت سراب با استفاده از مدل دراستیک بهینه شده

Parallel Title Proper

‮‭Assessing the vulnerability of Sarab plain aquifer using the optimized DRASTIC model‬

First Statement of Responsibility

/مریم موسائی

Name of Publisher, Distributor, etc.

: علوم طبیعی

Date of Publication, Distribution, etc.

، ‮‭۱۳۹۷‬

Name of Manufacturer

، میرزائی

Specific Material Designation and Extent of Item

‮‭۱۰۵‬ص‬

Text of Note

چاپی - الکترونیکی

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

زمین شناسی، گرایش زیست محیطی

Date of degree

‮‭۱۳۹۷/۱۱/۱۴‬

Body granting the degree

تبریز

Text of Note

افزایش جمعیت، صنعتی شدن و توسعه فعالیت‌ص‍ های کشاورزی باعث افزایش دفع فاضلاب های شهری و صنعتی ، استفاده بی رویه از کودها و سموم شیمیایی و در نتیجه آلودگی منابع آب زیرزمینی شده است .از طرفی با توجه به نیاز روز افزون جوامع بشری به منابع آب زیرزمینی، به ویژه درمناطق خشکی مانند ایران، حفاظت و جلوگیری از آلودگی این منابع امری ضروری تلقی می‌صگردد .بدین منظور، ارزیابی آسیب‌صپذیری آب های زیرزمینی می‌صتواند نقشی حیاتی در بهره برداری و حفاظت از این منابع ایفا نماید .در این مطالعه به منظور ارزیابی آسیب‌صپذیری آبخوان دشت سراب از روش دراستیک در محیط ‮‭GIS‬ استفاده شده است .میزان شاخص آسیب‌صپذیری دراستیک در منطقه مورد مطالعه برابر‮‭۷۴- ۱۴۴‬محاسبه شد .جهت صحت سنجی مدل آسیب‌صپذیری از داده‌صهای نیترات منطقه استفاده شد .مقدار ضریب همبستگی بین غلظت نیترات و شاخص آسیب‌صپذیری دراستیک برابر ‮‭۱۵/۰‬ به دست آمد .با توجه به اینکه رتبه ها و وزن‌صهای مدل‌صهای آسیب-پذیری تا حدودی کارشناسانه است، به منظور بهبود رتبه‌صها در مدل دراستیک از روش ویلکاکسن و جهت بهینه سازی وزن ها از روش آماری ساده ، الگوریتم ژنتیک و تحلیل سلسله مراتبی استفاده شد .در نهایت مدل‌صهای بهینه شده ویلکاکسن-آماری- دراستیک-، ویلکاکسن-الگوریتم ژنتیک- دراستیک، ویلکاکسن- تحلیل سلسله مراتبی - دراستیک ساخته شد .در تمام مدل‌صهای بهینه سازی ضریب همبستگی بین غلظت نیترات و شاخص آسیب‌صپذیری مربوطه نسبت به مدل اولیه افزایش یافت .ضریب تبیین بالاتر مدل دراستیک -ویکوکسن-الگوریتم ژنتیک ‮‭(r=۰.۴۳)‬ نسبت به دیگر مدل‌صهای بهینه شده نمایانگر کارایی بهتر این مدل بهینه شده در منطقه مورد مطالعه است .شاخص آسیب‌صپذیری مدل دراستیک اصلاح شده، بین ‮‭۱/۷۰‬ تا ‮‭۲/۱۰۳‬ می باشد .براساس این نقشه،‮‭۰۸/۲۶‬ ،‮‭۴۷/۴۳‬ ،‮‭۳۹/۱۷‬ ،‮‭۸۶/۱۰‬ و ‮‭۱۸/۲‬ درصد از منطقه مطالعاتی به ترتیب در محدوده با آسیب‌صپذیری خیلی کم، کم، متوسط، زیادو خیلی زیاد قرار می‌صگیرد

Text of Note

Increasing population, industrialization and development of agricultural activities have led to an increase in urban and industrial wastewater discharges, uncontrolled use of fertilizers and chemical pesticides, and as a result of pollution of groundwater resources. On the other hand, given the increasing demand of human societies, from groundwater resources, especially in areas such as Iran, it is essential to protect and prevent pollution of these resources. For this purpose, assessing the vulnerability of groundwater can play a vital role in utilization and protecting these resources. In this study, in order to assess the vulnerability of the aquifer in the Sarab plain, a DRASTIC method was used in the GIS environment. The rate of the DRASTIC vulnerability in the study area was 74-144. The region's nitrate data was used to validate the vulnerability model. The correlation coefficient between nitrate concentration and DRASTIC index was 0.15. Considering that the ratings and weights of vulnerability models are somewhat expertly, in order to, Wilcoxin rank-sum test (WRST) method, was used to improve the ratings in the model in order to improve the rankings in the DRASTIC model, and weight optimization, simple statistical methods, genetic algorithm and hierarchical analysis prosess were used. Ultimately, Wilcoxin-statistical-DRASTIC, optimized Wilcoxin models-genetic-DRASTIC, Wilcoxin-hierarchical analysis was developed. In all optimization models, the correlation coefficient between nitrate concentration and corresponding vulnerability index rising to the original model. The higher explanation coefficient of the model in the DRASTIC-WRST-GA (r = 0.43) is better than the other optimized models, which represents the better performance of this optimized model in the study area. The vulnerability index of the modified version of the model is between 70.1 and 103.2. Based on this map, 26.08, 47.43, 17.39, 10.86, and 18.2 of the studied area are in range with very low, moderate, high and very high vulnerability, respectively

Parallel Title

‮‭Assessing the vulnerability of Sarab plain aquifer using the optimized DRASTIC model‬

موسائی، مریم

Mousaei, Maryam

Public note

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی