• Home
  • Advanced Search
  • Directory of Libraries
  • About lib.ir
  • Contact Us
  • History

عنوان
بازشناسی رفتار حرکتی انسان در حرکات ورزشی

پدید آورنده
/کاظم محمدیان دینور

موضوع
یادگیری عمیق,منیفلد,نگاشت حرارتی,قسمت‌های پیوسته,کاهش ابعاد,تنظیم منحنی,deep learning, manifold, heatmap, part affinity field, dimensionality reduction, curve fitting,یادگیری عمیق، منیفلد، نگاشت حرارتی، قسمت‌های پیوسته، کاهش ابعاد، تنظیم منحنی

رده

کتابخانه
Central Library, Center of Documentation and Supply of Scientific Resources

محل استقرار
استان: East Azarbaijan ـ شهر:

Central Library, Center of Documentation and Supply of Scientific Resources

تماس با کتابخانه : 04133443834

NATIONAL BIBLIOGRAPHY NUMBER

Country Code
IR
Number
۴۴۹۲پ

LANGUAGE OF THE ITEM

.Language of Text, Soundtrack etc
فارسی

COUNTRY OF PUBLICATION OR PRODUCTlON

Country of publication
IR

TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY

Title Proper
بازشناسی رفتار حرکتی انسان در حرکات ورزشی
General Material Designation
[پایان‌نامه]
Parallel Title Proper
Human action recognition in sport movement
First Statement of Responsibility
/کاظم محمدیان دینور

.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC

Name of Publisher, Distributor, etc.
: مهندسی برق
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۴۰۰

PHYSICAL DESCRIPTION

Specific Material Designation and Extent of Item
۷۸ص.
Other Physical Details
:

GENERAL NOTES

Text of Note
زبان: فارسی
Text of Note
زبان چکیده: فارسی

NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.

Text of Note
چاپی - الکترونیکی

NOTES PERTAINING TO PHYSICAL DESCRIPTION

Text of Note
مصور، جدول، نمودار

DISSERTATION (THESIS) NOTE

Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
مهندسی برق- مخابرات سیستم
Date of degree
۱۴۰۰/۰۷/۰۱
Body granting the degree
صنعتی سهند

SUMMARY OR ABSTRACT

Text of Note
پیشرفت روزافزون سیستم‌های دیجیتالی، الگوریتم‌های بینایی کامپیوتر و هوش مصنوعی ما را قادر به اخذ داده های حرکتی انسان با دقت بالا و سرعت بیشتر برای سنتز حرکت در علوم ورزشی می کنند .با توجه به رشد فزاینده‌ی داده‌های حرکتی‌؛ بازیابی خودکار و تفسیر و طبقه بندی این داده‌ها به یک تحقیق مهم تبدیل شده است .در این پژوهش ما پایگاه داده‌ای را که شامل ۷ نفر مرد که هر کدام ۱۰ حرکت ورزشی( ۶ تا حرکت دست و ۴ تا حرکت پا به صورت چپ و راست در ۸ جهت مختلف) با پشت زمینه ثابت را انجام داده-اند، ایجاد کردیم .مراحل قسمت آموزش شامل استخراج نقاط کلیدی با بهره‌گیری از شبکه عصبی عمیق( روش‌های نگاشت حرارتی و قسمت‌های پیوسته)، محاسبه فاصله‌ای اقلیدسی نقاط از یکدیگر، تنظیم منحنی توسط رگرسیون مبتنی بر شبکه عصبی، یکپارچه‌سازی منیفلد حرکات مشابه، محاسبه‌ی واریانس باقی‌مانده و اعمال روش کاهش ابعاد می‌باشد .مراحل قسمت ارزیابی هم شامل استخراج نقاط کلیدی، محاسبه فاصله‌ی اقلیدسی نقاط از یکدیگر، تنظیم منحنی، کاهش ابعاد، شناسایی منحنی‌های حرکت با استفاده از معیار هاسدورف می باشد .نتایج تجربی، اثربخشی چارچوب ما را تأیید می کند و نشان می‌دهد که استخراج نقاط کلیدی توسط شبکه عصبی عمیق و یادگیری منیفلد برای کار شناسایی فعالیت‌های انسانی امید بخش است.
Text of Note
The increasing development of digital systems, computer vision algorithms, artificial intelligence, learning neural networks, enable us to obtain high-precision and faster human motion data for the synthesis of motion in sports science. Due to the increasing growth of motion data; Automated retrieval, interpretation and classification of this data has become important research. In this study, we createdd a database of 7 men, each of whom performed 10 sports movements (6 hand movements and 4 left and right foot movements in 8 different directions) with a fixed background (green screen). The steps of the training part include extracting key points using deep neural network (heatmap methods and part of affinity), Calculation of Euclidean distance of points from each other, Adjusting the curve by neural network-based regression, integrating the manifold with similar motions, calculating the residual variance, and applying the dimensional method. the steps of the evaluation part include extracting the key points, calculating the Euclidean distance of the points from each other, adjusting the curve, reducing the dimensions, identifying the motion curves using the Hausdorff criterion. Experimental results confirm the effectiveness of our framework and show that the extraction of key points by the deep neural network and manifold learning is promising for the task of identifying human activities
ba

PARALLEL TITLE PROPER

Parallel Title
Human action recognition in sport movement

TOPICAL NAME USED AS SUBJECT

یادگیری عمیق
منیفلد
نگاشت حرارتی
قسمت‌های پیوسته
کاهش ابعاد
تنظیم منحنی

UNCONTROLLED SUBJECT TERMS

Subject Term
deep learning, manifold, heatmap, part affinity field, dimensionality reduction, curve fitting
Subject Term
یادگیری عمیق، منیفلد، نگاشت حرارتی، قسمت‌های پیوسته، کاهش ابعاد، تنظیم منحنی

PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY

محمدیان دینور، کاظم

PERSONAL NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY

ابراهیم‌نژاد، حسین، استاد راهنما

ORIGINATING SOURCE

Country
ایران
Date of Transaction
20230813

LOCATION AND CALL NUMBER

Call Number
برق ،۱۰۶۶۸ ،۱۴۰۰

ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS

Host name
ی‌شزرو ت‌اکرح‍ رد ن‌اسنا ی‌تکرح‍ راتفر ی‌سانشزاب‍.pdf
Access number
عادی
Compression information
عادی
Date and Hour of Consultation and Access
4230.pdf
Date and Hour of Consultation and Access
b10668.pdf
Bits per second
0
Contact for access assistance
ایمانی
Electronic Format Type
متن
File size
0
Record control number
پ۴۴۹۲
Public note
فارسی

نمایه‌سازی قبلی

pe

TF
92029
1

a
Y

Proposal/Bug Report

Warning! Enter The Information Carefully
Send Cancel
This website is managed by Dar Al-Hadith Scientific-Cultural Institute and Computer Research Center of Islamic Sciences (also known as Noor)
Libraries are responsible for the validity of information, and the spiritual rights of information are reserved for them
Best Searcher - The 5th Digital Media Festival