ارائه ی یک چارچوب مسیریابی مبتنی بر اعتماد و انرژی در شبکه ی اینترنت اشیاء
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Place of Publication, Distribution, etc.
تهران
NOTES PERTAINING TO TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Text of Note
محمدیوسف درمانی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Body granting the degree
صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
Date of degree
۱۳۹۹
Discipline of degree
کامپیوتر
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
در عصر حاضر که پیوند عمیقی بین زندگی انسان ها و فضای کاربردی مبتنی بر اینترنت اشیاء برقرار شده است ضرورت ایجاب می کند که بستر این تکنولوژی جدید بیش از پیش امن و مطمئن گردد. به طورکلی کاربردهای اینترنت اشیاء به موضوعات امنیتی از جمله صح ت، محرمانگی، دسترس پذیری، حریم خصوصی، احرازهویت و اعتماد، نیاز مبرم دارد و حملات بسیاری وجود دارند که به راحتی می توانند گره های حسگر را مورد هدف قرار دهند و به دنبال سوء استفاده از داده های آنها و یا مسدود کردن سرویس هایشان باشند. در این پایان نامه برآن شدیم که یکی از نقاط ضعف اساسی این تکنولوژی را شناسایی کنیم و راهکاری برای حل این حفره امنیتی ارائه دهیم. برای نیل به این هدف از بین چندین پروتکل موجود از جمله 6NAPWoL و 6HCSiT، پروتکل LPR را به دلیل کاربرد زیاد، سادگی ساختار و ضعف امنیتی انتخاب نمودیم و با استفاده از روشی نوآورانه در تست نفوذ که به آن اشاره خواهد شد، مورد بررسی قرار دادیم. در این پایان نامه تغییراتی در حمله ارسال انتخابی ایجاد شده است؛ به این شکل که این حمله به صورت مبتنی بر برنامه کاربردی می باشد. همچنین راهکاری در مدل اعتماد ارائه شده است تا بتوانیم این نوع حمله و مهاجم را تشخیص دهیم که در این راهکار از شاخص قدرت سیگنال برای تشخیص رفتارهای مثبت و منفی و همچنین از پارامترهای رفتار مثبت و منفی برای محاسبه اعتماد در تابع ب تا استفاده می شود. در این راهکار، اعتماد، به صورت مبتنی بر برنامه کاربردی محاسبه می شود. در این پژوهش، گره مهاجم با نوآوری مدل حمله ی پیشنهادی، هوشمندانه عمل کرده و به جای افزایش قدرت سیگنال، آن را کاهش می دهد؛ به این ترتیب به هدف خود یعنی نرسیدن بسته به مقصد دست می یابد. وجود دو گره چاهک در این پژوهش باعث تعادل بار روی گره های نزدیک گره چاهک خواهد شد و در نتیجه انرژی آنها حفظ می گردد. نتایج شبیه سازی نشان میصدهد که مدل پیشنهادی، نرخ تشخیص حمله بالایی دارد ضمن اینکه نرخ تحویل بسته را نیز بهبود بخشیده است.